基于数据挖掘探讨李顺民教授治疗慢性肾脏病用药经验

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1、２分类号Ｒ巧９学校代号１０５７ＵＤＣ６１２９３０２１０５７２０００１１０密级学号＊這户州中虔為乂＃ＧｕａｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ博±学位论文冲医师承）基于数据挖掘探讨李顺民教授治巧慢性肾脏病用葬经验学位申请人杨曙东指导教师姓名李顺民专业名称中医内科学申请学位类型专业学位论文提交日期２０１５年１０月广州中医药大学学位论文原创性声明：本人郑重声明所呈交的学位论文，是个人在导师的指导下，独立

2、进行研究工作所取得的成果。除文中已经特别加Ｗ注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明并致谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名日期＾？广年一月。：２百关于学位论文使用授权的声明本人完全了解广州中医药大学有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口机构送交论文的复印件和电子版，允许被査阅和借阅。本人授权广州中医药大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进

3、行检索，可Ｗ采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名媒誇寺，论文导师每绰全＿Ｉ。—－／日期：＾０年／月／日＿）目录广州中医药大学学位论文原创性声明摘要ＩＩＡｂｓｔｒａｃｔＶＩ引胃１一第章文献研究２一第节慢性肾功能衰竭２第二节慢性肾小球肾炎４第Ｈ节肾病综合征７第四节尿路结石１０第二章临床研究１４１、数据挖掘研究步骤１４．１１构建词库１４１．２数据的收集１５１．３数据

4、的整理、计算１５１．４数据的可视化１５１５１５．结果的分析２、数据挖掘研究结果１６２１１．慢性肾功能衰竭６２２．慢性肾炎２２２．３肾病综合征２７２．４肾衰、肾炎、肾综用药比对３１２．５尿路结石３４第Ｈ章李顺民教授治疗慢性肾脏病常用药对撤菁３９论４２参考：３：献４４师承期间发表论文情况４６４７个人简历４８Ｉ摘要ＣｈｒｏｎｉｃｋｉｄｎｅｄｉｓｅａｓｅＣＫＤ、、知晓率低、慢性肾脏病（ｙ，）由于其发病率髙病死率髙一Ｄ类健康的主

5、要疾病之。中国成年人群ＣＫ的防治率低，己成为全球范围严重影响人患病率为１０．８％，总患病人数为１．１９５亿。化Ｄ呈潜在进行性发展，多为不可逆，发ＥＳＲＤ。２０００年Ｗ来，我国ＥＳＲＤ的肾脏替代治疗病人Ｗ每展成为终末期肾脏疾病（）〇ＫＤＥＲＤ的时间／ｎＷ上的速率増长进行早期防治，延缓其进入Ｓ，年Ｈ，因化对Ｃ至关重要。目前，ＣＫＤ的治疗主要是在控制原发病、避免和纠正可逆因素、延缓其进展、防止并发症、透析准备和实施透析的指导原则下进行，但单纯西医治疗，疗效不满意，临床上取得了。李顺民教授运用中医中药治疗

6、慢性肾脏疾病积累了丰宫的经验满意的疗效，通过数据挖捆李顺民教授治疗慢性肾脏疾病的用药经验，对总结、继承。，与发扬李顺民膊肾相关学术思想，提髙临床疗效有着重大的意义目的：本课题通过数据挖掘技术对李教授治疗慢性肾脏病的医案进行统计分析，从中探讨其辨证思路及用药规律，使其更具有可重复性、可学习性，为中医药治疗慢性肾脏病提供更多的临床思路。方淑一２０１４年１．医案收集：选取深劫Ｉ市中医院２０１３年１月１２月信息中也备案的李教（：慢性肾炎）：）、授口诊的慢性肾小球肾炎简称、肾病综合征（简称肾综尿路结）

7、石、慢性肾功能衰竭（简称：慢性肾衰病例。其中慢性肾炎２０２例，肾综４９例，尿路结石４７例、慢性肾衰２的例。一２．数据整合：将收集的数据整合到个平面文件里面，ＷＡＮＳＩ编码格式保存。然后，利用专有的文本提取工具，对下载的非结构化的ＴＸＴ文本数据进行信息提取，保存成格式化的、便于数据库（Ａｃｃｅｓｓ）和大型数据库（ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＳＱＬＳｅｒｖｅｒ，简称ＳＱＬ）。提取出来的信息、慢性肾衰相关的处理的格式，主要是慢性肾炎、肾综、尿路结石Ａ一ｃｃｅｓｓ数据库，数据。提取出来的数据，首先存入，作为我们

8、下步数据处理的材料一然后导入ＳＱＬ中进行下步的挖掘分析。据此构建算法进行数据清洗工作，噪音的ＩＩ产生，主要是自然语言的二义性和表达方式的多样性产生的。对于这类问题，我们只能逐个分析，建立规则，然后根据规则，进行数据的二次清洗。一３．数据可视化：清洗完毕后的数据