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1、第28卷第10期情报杂志Vol.28No.102009年10月JOURNALOFINTELLIGENCEOct.2009·信息管理·作者同被引视角下的我国信息服务研究分析AuthorCo-CitationAnalysisofInformationServiceResearchinChina胡吉明(武汉大学信息资源研究中心武汉430072)摘要我国基于数字化、网络化的全方位、多功能信息服务已经有效开展,学者对信息服务的研究近年来也已有较大的深化和拓展。从作者同被引的角度,对我国信息服务研究领域的核心作者进行了同被引分析,并运用社会网络分析的理论和工具对其可视化,以此揭
2、示我国信息服务研究的结构和状况。关键词信息服务研究作者同被引多元统计分析中图分类号G202文献标识码A文章编号1002-1965(2009)10-0170-05近年来,我国信息服务研究不断得到拓展,已成为同,但二者的原理是一致的:当两篇文献(作者)同时被[1]我国情报学研究中的重点和热点领域;分析其研究第三篇文献(作者)引用时,这两篇文献(作者)之间就的结构和状况能够更好地把握我国信息服务研究的发存在同被引关系。文献(作者)经常一起被引用则表明展趋势,对我国信息服务研究具有重要的导向作用。它(他)们在研究主题的概念、理论或方法上是相关的;本文旨在当前我国信息服务研究
3、的大环境下,从信息如果文献(作者)的同被引次数越高,同被引强度越大,[4]服务研究领域核心作者同被引的角度,分析我国信息则证明二者之间的相关度越高“,距离”就越近。同服务研究者之间的同被引结构,揭示我国信息服务的传统的学者个人归纳、访谈调研等主观方法相比,同被研究状况。引分析最大的优势是它数据的客观性、分类的科学性[5]和有效性。1作者同被引分析1990年,McCain将ACA方法的步骤归纳为选择自从1973年Small提出同被引分析的概念之后,核心作者、检索同被引频次、构造同被引矩阵、转化为同被引分析就成为一种学科领域分析的多产方法,用皮尔逊相关系数矩阵、多元分析
4、和结果解释等。经过来揭示科学结构的发展现状乃至变化情况,还可以用30多年的发展,ACA已成为实证研究科学共同体结构来进行研究前沿分析、领域分析等,进而为宏观科技决的主流方法,一些学者相继沿用这种方法对学科领域[2][6]策提供先行支持,为科技规划与评估提供基础。以及学科发展进行了探讨。目前,国内学者对ACA科学计量学的研究认为文献(作者)与其引用文献的研究主要分为两大部分,一部分是对ACA方法本身(作者)间的关系反映了一种学术传播的现象,被引用的研究,主要涉及理论与实践应用进展和ACA的可视[7-8]的文献(作者)提供了概念、理论或方法上的启发,某一化;第二部分则为
5、方法的应用研究,主要为:情报[9][10][11]学科中被引用了多次的文献(作者)则在概念、理论或学、战略管理、网络信息计量学、网络环境下的[12]方法上对于这个学科具有相当的贡献。因此对一个学应用等。科中文献(作者)被引用次数的分析有利于找到该学科2信息服务研究领域核心作者分析[3]的核心作者和核心文献。不仅如此,科学计量研究进一步对引文的结构进行分析,以揭示更多的信息和核心作者的选择是利用作者同被引分析进行学科规律,其中最有名和应用最多的就是同被引分析(Co-领域研究的关键步骤;也是分析的难点。作者对研究citationAnalysis)。领域的贡献主要体现在文
6、献生产力和文献被引两个方同被引分析包括作者同被引(AuthorCo-citation面;其中文献生产力说明作者的科研产量,而文献被引Analysis,ACA)和文献同被引(DocumentsCo-citation更能说明作者科研的质量和在领域内的学术水平。本Analysis,DCA)。这两种方法虽然选取的分析对象不文从期刊论文被引频次高低的角度来选择信息服务研收稿日期:2009-05-10修回日期:2009-06-05作者简介:胡吉明(1985-),男,博士研究生,研究方向为信息用户与信息服务。第10期胡吉明:作者同被引视角下的我国信息服务研究分析·171·究领域的
7、核心作者。需要进行同被引数据的收集和分析。国内的引文数据库包括中国引文数据库(CCD)、3.1构造作者同被引矩阵本文利用中国引文数中国科学引文数据库(CSCD)、中国社会科学引文数据据库(CCD)中的作者同被引检索功能,在线检索出17库(CSSCI)和中国科技论文引文分析数据库(CSTPC)位核心作者的同被引次数,共有(17×16)/2=136组等。其中CSSCI不具有作者同被引检索功能,CSTPC不同的数据。在排除重复和关系不密切文章的基础的收录范围为自然科学领域;符合同被引分析的数据上,构造作者同被引次数矩阵。该矩阵为对称矩阵,非库为中国引文数据库(CCD)
