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时间:2018-07-14
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1、期刊同被引的社会网络分析王召兵1陈燕2王标1孔繁超1(1.曲阜师范大学(日照校区)图书馆,山东日照276826;2.曲阜师范大学信息技术与传播学院,山东日照276826)摘要:利用CNKI引文数据库,选取CNKI收录的图书情报类期刊中的31种作为研究对象,使用SPSS、Ucinet和Pajek等社会统计分析软件,通过聚类分析、多维尺度分析、核心—边缘结构分析和社会网络可视化等方法进行了期刊同被引分析。结果表明:期刊大体可以归为四个族类,研究内容侧重有所不同;期刊同被引网络可以划分为由17种位于核心和14种处于边缘的结构,并实现了网络图谱的可视化展示
2、。关键词:同被引;社会网络分析;聚类分析;多维尺度分析;可视化中图分类号:G301Co-citationSocialNetworkAnalysisonJournalsWangZhaobing1ChenYan2WangBiao1KongFanchao1(1.QufuNormalUniversity(RizhaoCollege)Library,Rizhao276826,China;2.SchoolofInformationTechnologyandCommunication;QufuNormalUniversity;Rizhao276826;China
3、)Abstract:BasedonChineseCitationDatabaseofCNKI.31kindsofjournalsoflibraryandinformationwereselectedastheobjectofstudy.UsingsocialnetworkanalysissoftwareSPSS,UcinetandPajek,thejournalco-citationwereanalyzedwithcluster,MDS,Core-Peripherymodelandvisualizationmethod.Theresultsshow
4、thatjournalscanberoughlyclassifiedasfourcategories.Researchcontentsofdifferentcategoryhavedifferentemphases.Thenetworkcanbedividedintothegroundatthecoreof17journalsand14journalsattheedgeofthestructure.Socialnetworkanalysismapwasvisualized.Keywords:co-citation;socialnetworkanal
5、ysis;cluster;MDS;visualization1引言期刊同被引分析是在文献共被引分析的基础上发展起来的。“文献同被引”的概念于1973年由美国情报学家HenrySmall和前苏联情报学家I.V.Marshakova分别在研究引证结构和文献分类时提出。所谓文献同被引,是指两篇或两篇以上的文献同时被后来的一篇或多篇文献所引用,共同引用它们的文献数称为同被引强度。通常认为文献同被引强度越大,它们之间的相似性就越高,“距离”就越近[1]。期刊同被引是指两种期刊的文献被别的期刊的文献同时引用,符合条件的别的期刊的文献数量为期刊的同被引强度。期刊
6、同被引把众多表面上无外部联系的各种期刊有机地联系起来,从而揭示了期刊之间的互相依赖和交叉的关系[2]。社会网络分析就是通过分析社会网络内部成员之间的关系和交互,发现它们的组织结构、组织特点和个性特征等[3]。本文利用CNKI引文数据库,选取31种图书情报类期刊作为研究对象,建立了期刊同被引矩阵,运用SPSS、Ucinet和Pajek等社会统计分析软件为工具,进行了聚类分析、多维尺度分析、核心—边缘结构分析和社会网络分析与可视化,分析了期刊之间的相互关系。2数据收集与处理2.1样本选取CNKI数据库收录了图书情报类期刊共47种,去掉其中总被引次数很少
7、(<1000次)的11种期刊以及已经停刊的津图学刊1种。另外,由于情报杂志与中华医学图书情报杂志、预防医学情报杂志之间,图书情报工作与上海高校图书情报工作研究、浙江高校图书情报工作之间,图书馆学刊与国家图书馆学刊、江西图书馆学刊、河南图书馆学刊、山东图书馆学刊之间,图书馆与大学图书馆学报、中国图书馆学报、图书馆论坛、图书馆工作与研究、图书馆建设、国家图书馆学刊、图书馆杂志等多种期刊之间,期刊名称内的文字有包含关系,无法从CNKI中国引文数据库进行其它期刊与这4种刊物间的同被引检索(对于这一问题将在后面的讨论中给出建议),所以又去掉了情报杂志、图书情
8、报工作、图书馆学刊和图书馆共4种期刊。最后,选定了31种期刊作为研究对象,如表1所示,并按影响因子进行了排序。从表中可以看
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