期刊同被引的社会网络分析

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1、期刊同被引的社会网络分析王召兵1陈燕2王标1孔繁超1（1.曲阜师范大学（日照校区）图书馆，山东日照276826；2.曲阜师范大学信息技术与传播学院，山东日照276826）摘要：利用CNKI引文数据库，选取CNKI收录的图书情报类期刊中的31种作为研究对象，使用SPSS、Ucinet和Pajek等社会统计分析软件，通过聚类分析、多维尺度分析、核心—边缘结构分析和社会网络可视化等方法进行了期刊同被引分析。结果表明：期刊大体可以归为四个族类，研究内容侧重有所不同；期刊同被引网络可以划分为由17种位于核心和1

2、4种处于边缘的结构，并实现了网络图谱的可视化展示。关键词：同被引；社会网络分析；聚类分析；多维尺度分析；可视化中图分类号：G301Co-citationSocialNetworkAnalysisonJournalsWangZhaobing1ChenYan2WangBiao1KongFanchao1（1.QufuNormalUniversity(RizhaoCollege)Library,Rizhao276826,China;2.SchoolofInformationTechnologyandCommu

3、nication;QufuNormalUniversity;Rizhao276826;China）Abstract：BasedonChineseCitationDatabaseofCNKI.31kindsofjournalsoflibraryandinformationwereselectedastheobjectofstudy.UsingsocialnetworkanalysissoftwareSPSS,UcinetandPajek,thejournalco-citationwereanalyzed

4、withcluster,MDS,Core-Peripherymodelandvisualizationmethod.Theresultsshowthatjournalscanberoughlyclassifiedasfourcategories.Researchcontentsofdifferentcategoryhavedifferentemphases.Thenetworkcanbedividedintothegroundatthecoreof17journalsand14journalsatth

5、eedgeofthestructure.Socialnetworkanalysismapwasvisualized.Keywords：co-citation;socialnetworkanalysis;cluster;MDS;visualization1引言期刊同被引分析是在文献共被引分析的基础上发展起来的。“文献同被引”的概念于1973年由美国情报学家HenrySmall和前苏联情报学家I.V.Marshakova分别在研究引证结构和文献分类时提出。所谓文献同被引，是指两篇或两篇以上的文献同时被后来

6、的一篇或多篇文献所引用，共同引用它们的文献数称为同被引强度。通常认为文献同被引强度越大，它们之间的相似性就越高，“距离”就越近[1]。期刊同被引是指两种期刊的文献被别的期刊的文献同时引用，符合条件的别的期刊的文献数量为期刊的同被引强度。期刊同被引把众多表面上无外部联系的各种期刊有机地联系起来，从而揭示了期刊之间的互相依赖和交叉的关系[2]。社会网络分析就是通过分析社会网络内部成员之间的关系和交互，发现它们的组织结构、组织特点和个性特征等[3]。本文利用CNKI引文数据库，选取31种图书情报类期刊作为研

7、究对象，建立了期刊同被引矩阵，运用SPSS、Ucinet和Pajek等社会统计分析软件为工具，进行了聚类分析、多维尺度分析、核心—边缘结构分析和社会网络分析与可视化，分析了期刊之间的相互关系。2数据收集与处理2.1样本选取CNKI数据库收录了图书情报类期刊共47种，去掉其中总被引次数很少（<1000次）的11种期刊以及已经停刊的津图学刊1种。另外，由于情报杂志与中华医学图书情报杂志、预防医学情报杂志之间，图书情报工作与上海高校图书情报工作研究、浙江高校图书情报工作之间，图书馆学刊与国家图书馆学刊、江西

8、图书馆学刊、河南图书馆学刊、山东图书馆学刊之间，图书馆与大学图书馆学报、中国图书馆学报、图书馆论坛、图书馆工作与研究、图书馆建设、国家图书馆学刊、图书馆杂志等多种期刊之间，期刊名称内的文字有包含关系，无法从CNKI中国引文数据库进行其它期刊与这4种刊物间的同被引检索（对于这一问题将在后面的讨论中给出建议），所以又去掉了情报杂志、图书情报工作、图书馆学刊和图书馆共4种期刊。最后，选定了31种期刊作为研究对象，如表1所示，并按影响因子进行了排序。从表中可以看