spss学习系列21均值的t检验

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1、21.均值的T检验T检验,是一种针对连续变量的参数假设检验,用来检验“单样木均值与已知均值(单样本T检验)、两独立样本均值(独立样本T检验)、配对设计资料的均值(配对样本T检验严是否存在差异,这种差异是否能推论至总体。例如,检查学生成绩平均分是否等于某分值;比较两个班学生的平均分是否存在差异;正常饲料组和维E缺乏组大白鼠肝中维生索A含量的均值是否存在差异。T检验适用于样本含量较小(比如n<60,大样本数据可以用U检验),适用条件:①数据服从正态分布;②满足方差齐性;注:若数据不满足①,②,可以尝试对数据做变量变换:对数变换、平

2、方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等。有数据文件:I班级性别数学成绩」英语成绩1等级I111606642114258531178953412657445126884461157585711556858119780191287932101292931111275853121155545由第19,20篇的“正态性检验”和“方差齐性检验”矢口,“数学成绩”满足正态性和方差齐性。一、单样本T检验要求数据满足正态性、方差齐性。问题1:检验“数学成绩”的平均值是否等于75分。【分析】一一【比较均值】——【单样本T检验】,打开“单样木T检

3、验”窗口,将变量“数学成绩”选入【检验变量】框,【检验值】框输入“75”,【选项】按钮设置置信限,保持默认即可。点【确定】得到单个样本统计虽N均値标准差均値的标准谋数学成绩5075.7813.9601.974单个样本检验检验値二75tdfSig・(双侧)ms差値差分的95%憊信区间下限上限数学成绩.39549.694.780-3.194.75结果说明:单样本T检验的原假设H。:均值卩=皿;备择假设巴:均值卩工山本例中,t值=0.395,P值=0.694>0.05,故接受原假设,即“数学成绩的平均分=75”有统计学意义;“平均分

4、=75”的95%置信限为[75-3.19,75+4.75]二、独立样本T检验要求数据满足:独立性、止态性、方差齐性。问题2:检验1班和2班的数学成绩是否存在差异。1.【分析】——【比较均值】——【独立样木T检验】,打开“独立样本T检验”窗口,将变量“数学成绩”选入【检验变量】框,将分组变量“班级”选入【分组变量】框,2•点【定义组】打开“定义组”子窗口,【使用指定值】下面的组1框中填入T,组2框中填入“2”,◎使用指定值包)[继续]取消帮助点【继续】回到原窗口,点【确定】得到组统计量1班级N均値标准差均値的标准误甲班2472.

5、2914.0482.868数学成绩乙班2679.0013.3392.616独立样本检验方菱方程的Lcvcnc检验均値方程的t检验FSig.tdfSig•(双M-J)均値差値标准误差差分的95%置信区间下限上限假设方差相等数学成假设方差不相绩等.022.884・1.732•1.7284847.161.090.090-6.708-6.7083.8733.881-14.496-14.5161.0791.099结果说明:(1)甲班的数学平均分=72.29,乙班的数学平均分二79;(2)方差齐性检验的P值=0.884>0.05,接受原假

6、设Ho,即方差齐;(3)独立样本T检验的原假设H。:均值山=卩2「备择假设H]:均值卩1工卩2・T检验结果有两种:假设方差相等、不相等。由于前面已知方差齐,故看“假设方差相等”的结果:P值=0.09>0.05,故接受原假设Ho,即认为两个班的数学平均分在统计学意义上没有差异。三、配对样本T检验配对设计实验的数据:①同一受试对象处理前后的数据;②同一受试对象两个部位的数据;③同一样品用两种方法/仪器检验的结果;④配对的两个受试对象分布接受进行两种处理后的数据。配对数据之间有一定的相关性,配对样本T检验就考虑到了这种相关性,其基本

7、原理是为每对数据求差值,若无差异则差值的总体均值为0.问题3:用某约治疗10名高血压病人,对每一病人治疗前、后的舒张压(mmHg)进行了测量,结果如下:idbeforeafter111201232212710833141120441071075511010066114987711510288138152981271041010122107问该药有无降压作用?【分析】——【比较均值】——【配对样本T检验】,打开“配对样本T检验”窗口,将变量“治疗前”“治疗后”分别选入【成对变量】框的“Variable]”、“Variable”,

8、点【确定】得到成对样本统计虽均値N标准差均値的标准误治疗前122.101()11.3183.579对1治疗后112.101()16.1765.115成对样本相关系数N相关系数Sig.对1治疗前&治疗后10.674.033成对样本检验成对差分1dfSig.(双測)均値标准差均値

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