sas学习系列19. proc means均值以及均值的t检验

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1、19.PROCMEANS均值以及均值的T检验（一）PROCMEANS过程步由PROCUNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述，用PROCMEANS过程步也可以实现。区别是，UNIVARIATE是做更深入的统计分析；如果只是需要计算少数的统计量，PROCMEANS更适合（不能做图形输出）。基本语法：PROCMEANSdata=数据集statistic-keywords;CLASSvariable;VARvariable-list;说明：（1）CLASS指定分组变量，VAR指定要做统计分析的变量；（2）默

2、认置信水平是0.05（即95%的置信限），若要设定在统计量关键词位置加上，例如，ALPHA=0.1;（3）若不加统计量关键词，默认输出：均值、非缺省值个数、标准差、最小值、最大值。可选的统计量关键词包括：关键词说明关键词说明CLM双边置信限RANGE极差CSS校正平方和SKEWNESS偏度CV变异系数STDDEV标准差KURTOSIS峰度STDERR均值的标准误LCLM置信下限SUM求和MAX最大值SUMWGT求权重和MIN最小值UCLM置信下限MEAN均值USS未修正的平方和MODE众数N非缺省值个数NM

3、ISS缺省值个数PROBTT检验的概率TT值Q1或P25第1四分位数MEDIAN或P50中位数Q3或P75第3四分位数P11%分位数P55%分位数P1010%分位数P9090%分位数P9595%分位数P9999%分位数例1儿童书作家考察市面上儿童书的页数作为出书的参考，搜集数据（C:MyRawDataPicbooks.dat）如下：读入数据，计算数据个数、均值、中位数，以及90%的置信限。代码：databooklengths;infile'c:MyRawDataPicbooks.dat';input

4、NumberOfPages@@;run;*Producesummarystatistics;procmeansdata=booklengthsNMEANMEDIANCLMALPHA=0.10MAXDEC=2;title'SummaryofPictureBookLengths';run;运行结果：说明：有90%的把握说“儿童书的页数范围是：[26.44,29.56]”.（二）假设检验的P值法一、什么是假设检验？实际中，我们只能得到抽取的样本（部分）的统计结果，要进一步推断总体（全部）的特征，但是这种推断必然有

5、可能犯错，犯错的概率为多少时应该接受这种推断呢？为此，统计学家就开发了一些统计方法进行统计检定，通过把所得到的统计检定值，与统计学家树立了一些随机变量的概率分布进行对比，我们可以知道在百分之多少的机遇下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，涌现这结果的机率很少，即是说，是在时机很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信念地说，这不是巧合，该推断结果是具有统计学上的意义的。否则，就是推断结果不具有统计学意义。二、假设检验的基本思想——小概率反证法思想小概率思想是指小概率事件（P<α,α=0.05或0.01）在

6、一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出原假设（H0），再用适当的统计方法确定假设成立的可能性（P值）大小，如可能性小（P≤α），则认为原假设不成立，若可能性大，则还不能认为备择假设（H1）成立。三、原假设与备择假设原假设与备择假设是是完备且相互独立的事件组，一般，原假设（H0）——研究者想收集证据予以反对的假设；备择假设（H1）——研究者想收集证据予以支持的假设；假设检验的P值是由检验统计量的样本观察值得出的原假设可被拒绝的最小显著水平。假设检验判断方法有：临界值法、P值检验法。四、假设检验分类及步骤

7、（以T检验为例）1.双侧检验I.原假设H0:μ=μ0,备择假设H1:μ≠μ0;Ⅱ.根据样本数据计算出统计量t的观察值t0;Ⅲ.P值=P{

8、t

9、≥

10、t0

11、}=t0的双侧尾部的面积；Ⅳ.若P值≤α（在右尾部分），则在显著水平α下拒绝H0;若P值>α，则在显著水平α下接受H0;注意：α为临界值，看P值在不在阴影部分（拒绝域），空白部分为接受域。2.左侧检验I.原假设H0:μ≥μ0,备择假设H1:μ<μ0;Ⅱ.根据样本数据计算出统计量t的观察值t0（<0）;Ⅲ.P值=P{t≤t0}=t0的左侧尾部的面积；Ⅳ.若P值

12、≤α（在左尾部分），则在显著水平α下拒绝H0;若P值>α，则在显著水平α下接受H0;3.右侧检验I.原假设H0:μ≤μ0,备择假设H1:μ>μ0;Ⅱ.根据样本数据计算出统计量t的观察值t0（>0）;Ⅲ.P值=P{t≥t0}=t0的右侧尾部的面积；Ⅳ.若P值≤α（在右尾部分），则在显著水平α下拒绝H0;若P值>α，则在显著水平α下接受H0;（三）T分布与T检验一、T分布若样本均数服从正态分布，经过U变换,可以变成标