基于人工智能技术的企业决策支持系统研究

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1、分类号：TP311单位代码：10110学号：S20070276中北大学硕士学位论文基于人工智能技术的企业决策支持系统研究基于人工智能技术的企业决策支持系统研究武立昊中北大学硕士研究生指导教师学科专业武立昊潘宏侠教授机械制造及其自动化2010年06月06日图书分类号TP311密级非密UDC注1______________________________________________________________硕士学位论文基于人工智能技术的企业决策支持系统研究武立昊（作者姓名）指导教师（姓名、职称）潘宏侠教授申请学位

2、级别专业名称硕士机械制造及其自动化论文提交日期论文答辩日期20102010年年0506月月2704日日学位授予日期________年______月______日论文评阅人姚竹亭王文剑答辩委员会主席郑海起2010年06月06日注1：注明《国际十进分类法UDC》的分类原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论

3、文作者签名：日期：关于学位论文使用权的说明本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。签名：日期：导师签名：日期：中北大学学位论文论文题目：基于人工智能技术技术的企业决策支持系统研究摘要随着科技的发展，信息化在经济增长中的作用日益显著，依据信息对企业问题做

4、出快速科学的决策，对优化企业资源配置、提高企业的核心竞争力等方面起到非常重要的作用。目前大多数企业普遍采用手工报表分析数据的决策方式，这种方法存在工作量大、速度慢及容易丢失数据等问题，因此管理者迫切需要一套适合自身企业发展的决策支持系统来及时了解企业信息，做出利于企业发展的决策。本文进行了“基于人工智能技术的企业决策支持系统”的研究，对决策支持系统相关的关键技术进行总结和研究，提出基于数据仓库和数据挖掘相结合的企业决策支持系统的解决方案。本文主要做了以下方面的研究：论文以关联规则的挖掘问题为研究对象，介绍并分析对比了Apriori算法和FP-Gro

5、wth算法；同时研究了决策树算法的代表算法ID3算法，并对他们各自的性能及其优劣有了初步的认识和总结。论文在研究关联规则挖掘和决策树分类算法与决策支持系统结合时，对其中遇到的问题进行了分析，并在此基础上研究分析了一种基于决策树的快速关联规则挖掘算法，为架设一种平台来帮助企业决策提供了方法和实现途径。由上述所提出的算法，论文设计了一种决策支持系统平台，并对其中的决策树分类过程、剪枝过程、分类结果及关联规则挖掘的可视化等问题和实现步骤进行了探讨和设计。最后以耗油和车身重量等属性决策汽车所属年代这一决策过程为例，进一步验证本文所提算法及设计平台的正确性和

6、有效性。关键词:决策树；关联规则；决策支持系统；数据挖掘技术中北大学学位论文Subject:StudyonSupportingsystemofEnterprisedecision-makingonthebasisofArtificialIntelligencAbstractAsscienceandtechnologydeveloping,informationizeplayamoreimportantroleineconomy.Iftheinformationactonthescientificdecision-makingofenterprise

7、,itwouldmakeahugecontributioninoptimizingtheallocationofresourcesandimprovingthecore-competitiveness.However，sofar,analysingdatawithlabourstatementhasbeenadoptedbythegreaterportionoftheenterprise.Thedisadvantageofthisapproachisheavyworkload,slowandlikelytolossdata.Therefore,Ma

8、nagershaveastrongdesiretogetasuitabledecisionsupportingsystem