住房支出、教育支出与医疗支出对城乡居民消费影响

住房支出、教育支出与医疗支出对城乡居民消费影响

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1、住房支出、教育支出与医疗支出对城乡居民消费影响【摘要】本文利用中国统计年鉴上1993-2011年城镇、农村居民的相关数据分别分析了住房支出、教育支出、医疗支出对城乡居民消费的影响,实证研究结果表明,从长期来看,城镇居民消费与住房支出和医疗支出呈正相关,但住房支出对其影响较小,并且与教育支出呈负相关;农村居民消费与农村当期住房支出、教育支出和医疗支出都呈正相关,但是住房支出对其影响也较小。最后,根据实证研究的结论,结合我国当前的现状,并最终提出合理的建议。【关键词】居民消费住房支出教育支出医疗支出一、引言自从20世纪90年代以来,我国经济持续高速增长,城乡居民的收入也大幅

2、度增加。然而,随着居民收入的不断增加,居民消费在整个GDP的比重却逐年下降。我国居民平均消费倾向也逐年下降,其中城镇居民的平均消费倾向从1990年的0.84下降到2011年的0.69,农村居民的平均消费倾向从1990年的0.85下降到2011年的0.74o相反,伴随着平均消费倾向的不断下降,城乡居民的储蓄却屡创新高。为什么会出现这种现象呢?从20世纪90年代以来,随着医疗、教育、住房的不断改革,逐步实现了市场化。然而,医疗、教育和住房的市场化似乎并没有给国民带来多大的实惠,相反,使得本应由政府承担的这些社会保障公共支出逐渐转移到了老百姓自己的身上。再加上市场化改革后,药

3、价、学费和房价不断上涨,且上涨幅度已经远远超出普通百姓所能承受的范围。从消费结构看,1993年开始,娱乐教育文化支出超过家庭设备成为第三大居民消费支出项目,90年代中期以后,住房成为第四大居民消费支出项目;而从增长速度来看,1990—2006年,居民医疗保健支出在所有消费支出项目中增长最快。所以,在老百姓身上出现了新的三座大山:看不起病、上不起学、买不起房。因此,学术界出现了这样的声音:新的三座大山使得居民不敢消费,反而增加储蓄来预防未来不确定性支出,使得我国城乡居民消费萎靡不振。那么,真的就如大多数学者所说的这样,住房支出、教育支出和医疗支出会对居民消费产生抑制作用?

4、二、国内外文献综述Leland(1968)对预防性储蓄进行了理论阐述,后来经过多人的不断改进,形成了目前为大家所认可的消费理论。Kimball(1990)认为未来收入的不确定性会使得边际消费倾向降低。但国外对于居民的预防性储蓄影响居民消费行为的程度并没有统一的观点。那么,中国居民消费不足是否是因为居民过高的预防性储蓄动机引起的呢?黄继炜(2008)研究教育和医疗价格的变化,发现教育和医疗价格的上升会对居民的消费支出产生负面的影响。杨水根和雷楚晶(2013)基于2001-2011年的面板数据分析了医疗保健支出对城镇居民消费的影响,研究发现居民医疗保健支出与消费支出存在正向

5、相关。骆祚炎(2010)研究了住房支出、住房价格与居民消费的影响,他认为住房支出的比例与居民消费的增长呈负相关。杨汝岱和陈斌开(2009)研究了高等教育对居民消费行为的影响,他们以经验时事观察为基础,利用CHIP数据进行实证检验,截面分析表明,高等教育支出对居民消费有显著的挤出效应,它使得有大学生的家庭居民边际消费倾向下降12%,两年混合截面分析也有类似的结论。张乐和雷良海(2010)基于预防性储蓄理论,研究了住房、医疗、教育支出对我国城镇居民消费的影响,结果显示,制度变革引起的教育、医疗和住房支出是制约城镇居民消费的主要因素。三、实证研究结合国内外文献,本文利用199

6、3—2011年中国城镇和农村居民的相关数据,通过协整模型,分别研究了住房支出、教育支出和医疗支出对我国城镇居民和农村居民消费的影响。本文与其他文章不同之处有四点:(1)与大多数研究不同,本文的住房支出不是统计年鉴中消费支出中的住房支出,而是购房支出。中国统计年鉴中的住房支出不包括购房支出,居民的购房支出属于固定资产投资,而不属于消费。(2)本文直接研究住房支出、教育支出和医疗支出对城乡居民消费的影响,而不是像其他研究那样,将三者综合为不确定性支出,这样能更好地观察三者对消费的不同影响。(3)本文使用中国统计年鉴1993-2011年的数据,而并没有选用从1978年至今的数

7、据。这是因为教育改革、医疗改革和房地产市场改革是从20世纪90年代开始的,选用这些数据能更好地分析“三改”之后对消费的影响。(一)模型构建本文将使用协整模型,利用0LS模型研究三者对消费的长期均衡关系,并且,本文将对城镇和农村进行分别研究。基于上述考虑,本文影响居民消费的回归模型为:ct=a0+alht+a2et+a3mt+ut其中,ct为t期居民消费支出,ht为t期住房支出,et为t期教育支出,mt为t期医疗支出,ut为白噪声。(二)变量选取、数据说明及平稳性检验本文使用1993—2011年城乡时间序列数据,主要变量包括居民消费支出、居

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