cbtc系统列车追踪间隔计算及优化word版

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1、CBTC系统列车追踪间隔计算及优化陈荣武，诸昌铃，刘莉(西南交通大学信息科学与技术学院.四川成都610031)摘要：针对城市轨道交通系统在某些情形下•列车在车站区域的追踪间隔过大，导致系统整体性能降低的问题•对己有基于通信的列车控制(CBTC)系统列车追踪间隔算法进行了分析，提出了一种基于站台限速值和限速区域参数调整的止线列车追踪间隔的优化方法该方法通过系统仿真得到站台限速设置、列车追踪间隔和列车旅行速度的关系，从而获得优化的设宣方案在西南交通大学CBTC系统仿真与性能分析平台上对该方法进行了仿真测试•详细描述了测试案例中将96s追踪间隔优化为90s的过程结果表明，所提出的方法能

2、够优化系统关键区域的列车追踪间隔，提高系统性能关键词：基于通信的列车控制(CBTC)；移动闭塞：列车追踪间隔：性能分析:性能优化:安全制动距离中图分类号：U292文献标志码：ACalculationandOptimizationofTrainHeadwayinCBTCSystemCHENRongwu,ZHUChangqian,LIULi(SchoolofInformationScienceandTechnology.SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)Abstract：Inordertosolvetheproblemth

3、atsystemperformancesareimpactedbyincreasedtrainheadwayinthestationareainanurbanrailtransitsystem,theexistingalgorithmsfortrainheadwayinaCBTC(communicationbasedtraincontrol)systemwereanalyzed,andaheadwayoptimizationmethodwasproposedbasedontheplatformspeedrestrictionandthespeed-restriction-a「ea

4、parameteradjustmentWiththismethod,anoptimizedtrainheadwaycanbeobtainedbysimulationoftherelationshipamongplatformspeedrestrictionsetting,trainheadwayandtravelspeedThismethodwassimulatedandtestedontheCBTCsimulationandperformaneeanalysissystemdevelopedbySouthwestJiaotongUniversityTheprocesstoopt

5、imizeatrainheadwayfrom96to90sinthetestscenariowasdescribed.Theresultshowsthattheproposedmethodcanoptimizetheheadwayinthecriticalarea(s)ofaCBTCsystemtoimprovethewholesystemperformancesKeywords：CBTC(communicationbasedtraincontrol)；movingblock；trainheadway；performaneeanalysis；performanceoptimiza

6、tion,safebrakingdistanee收稿日期:2010-10-21作者简介：陈荣武（1971・），男.工程师，博士，研究领域为交通信息工程及控制.计算机应用,E-mail：rwchen@homeswjtueducn通讯作者：诸吕铃（1938・）•男.教授•博士牛导师•主要研究领域为交通信息工程及控制.计算机应用，Email：cqzhu®homeswjtueducnCBTC（communicationbasedtraincontrol）是基于通信的列车控制系统，通过移动闭塞技术缩短运行间隔，提高列车的运行效率和系统的灵活性针对城市轨道交通性能优化问题，国内外做了许多研究

7、，文献0-8］建立了相应的列车运行模型，文献以多目标优化为目的，基于现代优化理论对系统性能优化进行了研究，以实现列车安全.正点.舒适和节能等多目标的统一文献PT0］通过列车运行仿真，对列车运行间隔的时间参数进行了分析，并对移动闭塞和准移动闭塞的列车运行间隔进行了比较.木文基于IEEE的CBTC推荐模型［12_13，研究了列车追踪间隔的算法，提出了一种通过调整站台限速值和限速区域的列车追踪间隔的优化方法，经过仿真验证，该方法具有很好的可操作性和实用价值.1追踪间隔在移动闭塞系统中，