基于通信的列车控制系统的列车追踪间隔时间计算word版

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1、基于通信的列车控制系统的列车追踪间隔时间计算刘晓娟I康随武2L兰州交通大学电子与信息工程学院，730070、兰州；2・新疆铁道勘察设计院有限公司，830011,乌魯木齐

2、

3、第一作者，教授）摘要针对由于外界因素影响而使基于通信的列车控制CBTC)系统列车追踪间隔偏大的问题，对列车追踪间隔时间算法进行了研究.得出了列车追踪间隔时间的表达式，分析了影响列车运行追踪间隔时间的本质因素.提出了基于提前减速法的追踪间隔时间优化方法。以兰州地铁1号线线路数据为例，对提出的理论计算方法进行了仿真验证，得出了相应的追踪间隔

4、-距离曲线图。仿真结果表明，提前减速方法能很好地优化线路中尖键区段的追踪间隔偏大的问题，提高了整条线路的运行效率。尖键词城市轨道交通；基于通信的列车控制©BTC)；列车追踪间隔时间：优化策略；仿真分析中图分类号U292.4TCalculationofTrainHeadwayBasedonCBTCSystemLiuXiaojuan,KangSuiwuAbstractDuetotheproblemsofincreasedtraintrackingheadwaybecauseoftheexternalfacto

5、rsinCBTCsystem,thealgorithmoftrainheadwayisresearchedandtheex-pressionsoftrainheadway(ncludingthesectionheadway/theplatformheadway)aregained；thenthefactorsthatin-fluencethetraintrackintervalsareanalyzed,atrainpre-deceleratingmethodisproposedfortheoptimiza

6、tionoftrainheadway.AsimulationandverificationbasedonthedataofLanzhoumetroLine1ismadetoacquirethegraphoftrainheadway-distaneeintheend.Theresultsshowthatthepre-deceleratingmethodcansolvetheproblemsofin-ereasedtraintrackingheadwayinthekeytracksections，andenh

7、ancetheoperationefficiencyofthewholeline.Keywordsurbanrailtransit；communicationbasedtraincontrolCBTC)；train-intervalbetweentrainsspaced；op-timization；simulationanalysisFirst-author*saddressElectronicsandInformationEngi-neeringCollege.LanzhouJiaotongUniver

8、sity,730070・Lanzhou,China近年来，我国城市轨道交通迎来了全面发展的新时期，基于通信的列车控制CommunicationBasedTrainControh简为CBTC）系统已成为未来城市轨道交通列车控制系统发展的方向。CBTC系统的最大特点是车地之间逬行双向、大容量的数据通信，实现了真正意义上的信息互联互通，不但提高了行车安全指数，并且能大大缩短行车间隔。世界范围内已有多家铁路信号公司成功地幵发了成熟的CBTC系统，典型的有阿尔斯通公司的URBALISTM系统、阿尔卡特公司的SELT

9、RACS40系统和西门子公司的TRAINGUARDMT系统等—我国对CBTC系统的研究起步较晚，直至21世纪才幵始对CBTC系统进行国产化研究。2010年12月30日，我国首套具有完全自主知识产权的CBTC糸统在北京地铁亦庄线和昌平线同时开通运营，可以满足100s以内的列车行车间隔设计。在此基础上，科研人员正在保证安全的前提下研究进一步缩短行车间隔时间，以此提高行车密度，以最大限度地提高列车运输能力，满足日益增长的城市轨道交通需求。1列车追踪间隔时间列车追踪间隔时间是指前行列车与追踪列车连续通过同一点的时

10、间间隔"。间隔时间影响整个线路的行车密度。列车追踪间隔时间通常用th表示。它可以分为正线追踪间隔时间和折返追踪间隔时间。本文主要研究正线追踪间隔时间。对于正线区段而言，CBTC系统的最小追踪间隔时间是整个区段中最受限制点的时间间隔。目前，在我国的移动闭塞系统中，通常的列车最小间隔时间标准是90s，但是在实际运行中由于受到各种外界因素的影响，追踪间隔时间通常都大于90so本文在详细论述两种正线追踪间隔时间的基础上，提出了一种优化