中国外债风险的综合评价与聚类分析

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1、2018届硕士学位论文中国外债风险的综合评价与聚类分析作者姓名孙梦指导教师张晓琴副教授学科专业应用统计研究方向统计机器学习培养单位数学科学学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文中国外债风险的综合评价与聚类分析作者姓名孙梦指导教师张晓琴副教授学科专业应用统计研究方向统计机器学习培养单位数学科学学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018ComprehensiveEvaluationandClust

2、eringAnalysisofChina'sForeignDebtRisksStudentNameMengSunSupervisorAssociateProf.Xiao-qinZhangMajorAppliedStatisticsSpecialtyStatisticalmachinelearningDepartmentSchoolofMathematicalSciencesResearchDuration2016.09-2018.06June,2018目录中文摘要........................................

3、.................................................................................IABSTRACT......................................................................................................................Ⅲ第一章绪论............................................................

4、............................................................11.1研究背景....................................................................................................................11.2国内外研究现状...............................................................................

5、..........................11.2.1国外外债风险的研究现状..................................................................................11.2.2国内外债风险研究现状.....................................................................................31.3研究目的与意义.....................................

6、....................................................................41.4研究内容及创新之处..................................................................................................51.4.1研究内容.....................................................................................

7、.....................51.4.2创新之处..........................................................................................................5第二章外债及外债风险分析的理论基础........................................................................72.1外债的定义......................................

8、..........................................................................72.2外债风险

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