智能电动机保护器的性能监测技术与加速退化试验方法研究

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1、分类号:TM5密级:公开UDC:621.3编号:201431403066河北工业大学硕士学位论文智能电动机保护器的性能监测技术与加速退化试验方法研究论文作者:万方钱学生类别:全日制专业学位类别:工程硕士领域名称:电气工程指导教师:赵靖英职称:教授ThesisSubmittedtoHebeiUniversityUniversityforTheMasterDegreeofElectricalEngineeringRESEARCHONPERFORMANCEMONITORINGTECHNOLOGYANDACCELERATEDDEGRADATIONTES

2、TMETHODOFINTELLIGENTMOTORPROTECTORbyWanFangqianSupervisor:Prof.ZhaoJingyingNovember2016摘要智能电动机保护器在工作过程中自身性能不断退化,退化程度会影响其保护可靠性,保护性能的退化过程中包含着大量可信、精确而有用的与产品健康状况有关的关键信息。因此,对智能电动机保护器进行性能监测和加速退化试验,探求退化敏感参数变化规律,获知智能电动机保护器的健康状况,可对产品设计、性能提高和及时更换提供帮助。首先,完成了智能电动机保护器的性能监测系统设计。本文以某典型智能电动

3、机保护器为研究对象,选取了电源模块输出电压、单片机模块功耗电流、执行模块接触电阻、互感器模块输出电压和信号处理模块输出电压作为体现性能变化的敏感参数。以单片机为核心设计出了性能监测装置的硬件系统,采用C语言完成性能监测装置的软件系统设计,实现了智能电动机保护器性能的实时监测。其次,结合电工电子产品环境试验标准和加速退化试验方法,制定了智能电动机保护器的热循环加速退化试验方案,并对加速应力水平、暴露时间、温度升降变化速率和试验循环次数进行了设定。最后,搭建了智能电动机保护器加速退化试验平台,进行了智能电动机保护器的加速退化试验,获取了性能退化数据

4、,并对试验结果进行了分析,得到了退化轨迹,为智能电动机保护器性能分析提供依据。关键字:智能电动机保护器,性能监测,热循环加速退化试验,数据分析IABSTRACTTheperformanceoftheintelligentmotorprotectorwillbedegradedintheworkingprocess,whichwillaffectthereliabilityoftheprotectionofmotor,andcontainsalargenumberofreliable,accurateandusefulkeyinformation

5、relatedtothehealthstatusoftheproduct.Therefore,theintelligentmotorprotectorforperformancemonitoringandaccelerateddegradationtest,toexplorethelawofthechangeofdegradationsensitiveparameters,andinformofthehealthstatusofintelligentmotorprotector,asaresult,toprovidehelpforproduct

6、design,performanceimprovementandtimelyreplacement.Firstly,thedesignofperformancemonitoringsystemoftheintelligentmotorprotectorwascompleted.Inthispaper,atypicalintelligentmotorprotectorwasusedastheresearchobject,andselectedtheoutputvoltageofpowermodule,thepowercurrentofmicro-

7、controllerchipmodule,thecontactresistanceofexecutionmodule,thevoltageoftransformermoduleandthevoltageofsignalprocessingmoduleofintelligentmotorprotectorasdegradationofsensitiveparameters.ThehardwaresystemoftheperformancemonitoringdevicewasdesignedwiththeMCUasthecore,andtheso

8、ftwaresystemiscompletedbyusingClanguage,whichrealizedthereal-timemonitoring

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