基于copula函数的多元加速退化试验方法研究

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1、浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：孑互签字日期：为仰年弓月，乞，日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝婆堡王太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文

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3、-．利用性能退化数据的信息，从而为解决这些产品可靠性评估和寿命预测提供有效手段。目前关于性能退化试验的研究大多数针对单个性能参数展开，但在实际工程中，许多复杂产品己不能以单一的性能参数来判断其是否满足正常工作需求，而且产品多个性能参数退化数据问存在一定的相关性，需要合理的建立其相关模式。Copula函数作为一种灵活、稳健的相关性分析工具，在分析变量问相关性时具有诸多的优点。因此，本文基于Copula函数对多性能参数产品的可靠性建模、数据统计分析方法、可靠性评估和寿命预测展开研究。论文主要工作如下：

4、首先，简要阐述了论文的研究背景、目的及意义；综述了加速退化试验的发展历史、国内外研究现状、存在的问题及发展趋势：概述了Copula函数的发展及其在可靠性领域的研究现状。其次，给出了产品可靠性的度量指标和性能退化的相关概念；基于Copula函数建立了多性能参数产品的可靠性模型；并介绍了Copula函数的定义、性质、相关性度量、参数估计及Copula函数选择等基本理论；为多元加速退化试验数据统计分析及多性能参数产品的可靠性评估奠定了基础。第三，分析了加速退化数据的特点，总结了退化量分布、退化轨迹和加速

5、方程的一般形式，建立了多元加速退化试验数据的统计模型：提出了退化数据分布选择、分布参数估计、退化轨迹拟合、Copula函数参数估计及选择、产品可靠性评估和寿命预测方法，从而建立了基于Copula函数的多元加速退化试验数据统计分析的一般方法；并通过数值仿真实例，验证了该方法的可行性。第四，分析了贮存条件下电液伺服机构用丁腈橡胶0型密封圈的失效机理，建立了其性能参数退化轨迹和加速方程；以温度为加速因子，压缩永久变形和压缩应力松弛为0犁密封圈退化性能参数，设计了0型密封圈加速退化试验方案；利用基于Cop

6、ula函数的多元加速退化试验数据统计分析方法对O型密封圈加速退化数据进行了统计分析，得到了『F常温度下0型密封圈的可靠度曲线及中位寿命。最后，总结了全文研究的内容，并指出了多元加速退化试验方法进一步研究的内容。关键词：多元性能参数；加速退化试验；Copula；0型密封圈ABSTRACTWiththedevelopmentofsciencetechnologyandtheimprovementofprocessingtechnology,manyproductshavethecharacterist

7、icsofhighreliabilityandlonglife，SOthatitismoredifficulttoassessreliabilityandpredictlifebasedonproductfailuredata．Accelerateddegradationtestisaneffectivemeasuretoassessreliabilityandpredictlifeforthehigh—reliabilityandlong．1ifeproducts，whichcantakeadv

8、antageofproductdegradationdata．Mostcurrentresearchontheperformancedegradationtestisfocusedononlyoneperformanceparameter，butmanycomplexproductshavemorethanonedegradationperformanceparameters，andthereexistscorrelationbetweenthemultipleperformanc