基于状态空间模型的全国保障性住房面积的影响因素

《基于状态空间模型的全国保障性住房面积的影响因素 》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国家保障性住房规模影响因素分析南昌大学王瑞、李文强、黄强摘要：改革开放以来我国经济高速发展，人民的生活质量显著提高。但在构建和谐社会的今天让公民生活得美满幸福，社会稳定安康是国家政府的责任。而公民生活的美满幸福，社会稳定安康很大程度上与住房有关，为此国家出台了保障性住房政策。而在进行保障性住房建设中，保障性住房的规模大小怎样合理，就变成了一个关键性的问题。本文尝试分析了有关国家保障性住房的的因素，通过因子分析确定了五个主要信息反映的元素：国内生产总值，恩格尔系数，住房消费，物价水平指数，贷款利率。再对这五个主

2、要的信息反映元素进行ADF检验确定其差分阶数，将其与保障性住房规模的差分阶数进行比较，取合适的信息反映元素。最后将与保障性住房规模同阶的元素进行简单的线性回归分析确定其影响权重，较为合理的给出了一个关于保障性住房规模多变量影响关系。而后本文通过分别用线性回归得到的方程与神经网络模型对保障性住房面积进行预测，并将结果与实际值比较，判断回归模型是否能够对数据进行合理的预测，结果显示其的误差与神经网络模型相差不大，显示了它的合理性。最后文章通过对回归方程进行计算机仿真，比较仿真结果给出了一个关于国家保障性住房规模规

3、划的合理建议。关键词：保障性住房面积因子分析ADF检验线性回归一、研究背景和思路改革开放以来我国经济高速发展，人民的生活质量显著提高。但随着经济的发展部分城镇出现了居民生活水平分化拉大、下岗职工越来越多、城市人口的大幅度膨胀、房价不断上扬等问题。尤其是近几年商品房价格不断攀升，城镇住房问题不断严峻恶化，使住房问题成为了各界最为关注的焦点。在构建和谐社会的今天让公民生活得美满幸福，社会稳定安康是国家政府的责任。而公民生活的美满幸福，社会稳定安康很大程度上与住房有关，为此国家出台了保障性住房政策。而在进行保障性住

4、房建设中，保障性住房的规模大小怎样合理，就变成了一个关键性的问题。近年来关于影响保障性住房的研究也是非常多，如：宗跃光，吴立群，王波等对城市廉租房建设规模以江苏省为例进行对策分析；褚超孚等对城镇住房保障模式及其在浙江省的应用研究。在褚超孚的文章中：其通过对文献研究发现，国内外学者分别从微观经济学、消费经济学、福利经济学、公共管理学、社会学和政治学等小同学科领域的视角，对住房保障的理论依据和保障的模式、水平、方式等方面展开了研究。而且在他的文章中也系统做了如下工作：(1)调查评估了城镇住房保障政策的运行效果。(

5、2)明确界定了城镇住房保障体系的目标和原则。(3)构建了城镇住房保障家庭收入线确定模型利住房保障量预测模型。(4)提出了住房保障水平发展的倒U型曲线假说。(5)识别和选择了城镇住房保障规模的主要影响因素。(6)分析了住房保障规模主要影响因素的相关性动态特征。并且创新的运用微观经济学、消费经济学、公共政策理沦和社会保障理论等多学科的理论，构建了城镇住房保障体系的总体理论分析框架、对城镇住房保障体系进行了动态化的分析，提出了城镇住房保障水平倒U型曲线发展的假说，构建了住房保障发展演化的“三阶段”框架模型。文章对影

6、响国家保障性住房的各种可能的因素通过文献调研进行统计。采用因子分析法选出主要影响因素，同时根据保障性住房供求和基础价值理论，在对相关变量序列进行平稳性检验的基础上，建立了线性回归模型，将这些影响因素分别与住房保障量做实证相关分析或理想值的模拟分析。而后检验模型的合理性，并对模型进行计算机仿真，据此得出结论和建议。二、影响住房保障规模的因素识别分析本文通过对文献调研并结合我国城镇住房保障的实际情况，分析住房保障规模的主要影响因素有以下内容：从住房保障需要的角度而言，主要有家庭收入、人均消费性支出、人均住房消费支

7、出、恩格尔系数和居住面积标准；从政府供给能力的角度而言，主要有经济发展水平(又可分为人均国内生产总值和人均财政收入两项)、居住用地供应量和固定资产投资额；在影响住房保障规模的因素中，有些因素是从需要或供给能力单方面影响的，也有因素是从供需双方影响住房保障规模的，这些因素主要有城市发展水平(又可分为城市化率和城镇人口密度两项)和商品房市场价格。故本文选取：国内生产总值、居民用地供应量、恩格尔系数、房地产投资、住房消费、房地产造价、货币供应量、城市化率、物价水平指数、人均家庭收入和贷款利率等作为影响全国保障性住房

8、供应量的主要影响因素。根据国家最新的2010年国家统计年鉴，得到以上12个因素的数据。如下表（表1）：年份国内生产总值保障住房供应量居民用地供应量房地产投资城市化率恩格尔系数200099214.557576.205.7532917.7336.2239.442001109655.207992.805.9837213.4937.6638.192002120332.708372.405.5043499.9