网络媒体对“躲猫猫”事件报道的框架分析和比较 ——以新华网和新浪网为例 毕业论文(设计)

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1、本科生毕业论文（设计）论文题目：网络媒体对“躲猫猫”事件报道的框架分析和比较——以新华网和新浪网为例姓名：学号：12345678班级：1班年级：200级专业：新闻学学院：新闻与文化传播学院指导教师：完成时间：2009年5月5日作者声明本毕业论文（设计）是在导师的指导下由本人独立撰写完成的，没有剽窃、抄袭、造假等违反道德、学术规范和其他侵权行为。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。因本毕业论文（设计）引起的法律结果完全由本人承担。毕业论文（设计）成果归中南财经政法大学所有。特此声明。作者专业：新闻学作者学号：12345678作者签名：小月20

2、09年5月5日中南财经政法大学2009届本科毕业论文（设计）网络媒体对“躲猫猫”事件报道的框架分析和比较——以新华网和新浪网为例小月TheFramingAnalysisandComparisonofInternetMedia’sReportsonthe“PlayingHiddenCat”Event—BytheExamplesofXinhuaNetandSinaXiao,Yue2009年5月5日中南财经政法大学2009届本科毕业论文（设计）摘要随着国内媒体报道方式的不断突破与发展，用框架理论分析报道的研究方式越来越受到关注与重视，这几年的研究成果颇为丰硕。目前国内的报道分析基本是

3、采取定性和定量相结合的方式，比较注重数据的采集和对比。但由于对理论研究的缺失或不够扎实，这些研究依然有待改进的地方。关键词：框架理论；“躲猫猫”事件；新浪网；新华网4中南财经政法大学2009届本科毕业论文（设计）AbstractAsdomesticmedia’sreportingwayshavecontinuouslydeveloped,thestudyonanalyzingreportsbytheframetheoryhasbeenattractedmoreandmoreattentionandhasproductabundantstudyachievements.Domes

4、ticstudiesbasicallyadoptbothquantitativeandqualitativemethods,especiallyfocusonthecollectionandcomparisonofdata.However,thesestudiesstillhavetobeimproved,fortheresearchershavenottakenenougheffortsonthetheory.Keywords:Theframetheory;“playinghiddencat”event;xinhuanet;sina4中南财经政法大学2009届本科毕业论文（设

5、计）目录引言1一、框架理论概述1（一）框架理论的背景及定义1（二）框架的机制2（三）国内框架分析的研究现状3二、研究方法4（一）研究方法4（二）样本选择4三、研究内容及研究结果5（一）高层次结构框架分析：媒体对事件的定性5（二）中层结构框架分析：新闻文本的话语结构6（三）低层结构：网友调查团的形象分析10结论11主要参考文献144中南财经政法大学2009届本科毕业论文（设计）引言近几年来，国内运用框架理论分析报道的研究渐成气候，主要探索对新闻事件进行报道时的组织原则和探讨传媒对人们认知特定群体的形象的影响因素等。目前一、框架理论概述（一）框架理论的背景及定义加拿大学者高夫曼（G

6、offman）认为：框架是人们用以解释外在真实世界的心理基模，是人们指认、了解以及界定行事经验的基础。在《框架分析》一书中，高夫曼进一步认为，社会事件是散布各地的，彼此无所归属，须透过符号转换才能成为与个人有所关联意义的主观认知。（二）框架的机制无论媒介报道社会事件还是受众解读新闻报道，都受到框架的限制。进一步而言，框架的机制涉及了三种现实的相互转化：这种建构意义的主观策略，是新闻框架形成的主要依据。张楠．从框架理论看国内媒体对“非典型肺炎”的报道．《湖南大众传媒职业技术学院学报》，2004，4（2）：30.（三）国内框架分析的研究现状框架分析（FramingAnalysis）

7、方法自二十世纪八十年代以来，日益受到国内外传播界的重视并被广泛引用。4中南财经政法大学2009届本科毕业论文（设计）二、研究方法（一）研究方法本文采用内容分析的方法，对所选媒体在特定时间段内关于“云南躲猫猫事件”的报道文本进行框架分析。（二）样本选择目前中国内地逐渐形成两大网络新闻团队：一个以人民网、新华网、中国网等中央重点新闻网站为龙头，与千龙网、东方网、北方网等地方重点新闻网站共同组成；一个以全国专业新闻网站为主干，与新浪网、搜狐网和网易等具有新闻登载资质的商业网站共同组成陈斌．网络新闻