字词认知n170成分发展的人工语言训练研究

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1、字词认知N170成分发展的人工语言训练研究THEDEVELOPⅣ匝NT0FN170CON口ONENTFORVISUALWORDCOGNITONGINANARTIFICIALLANGUAGETRAD丁INGSTUDY作者姓名：郅菲菲Name：ZhiFeifei指导老师：曹晓华Tutor：CaOXiaohua学科(专业)：基础心理学Major：BasicPsychology浙江师范大学教师教育学院Collegeofeducation，ZhejiangNormalUniversity0IIIIIIIIIlUIIIIIIIII『Y241

2、3988字词认知N170成分发展的人工语言训练研究摘要字词是我们日常生活中最常见的视觉物体之一，是言语的基本组成单位。字词认知是阅读认知的基础，揭示其特别的加工过程对语言心理学的发展有着重要的作用。字词阅读最初的视觉认知过程中有一个重要的认知成分一N170。视觉认知N170成分是指刺激呈现后150．200ms内在双侧梭状回激活的第一个负波。很多研究者把N170作为正字法加工成分。然而，有的研究者提出N170对字词的形音对应规则敏感，也有研究发现N170受到其他语言信息(如语音与语义)的调制。从发展的角度是探讨这个问题的重要思路之

3、一，但是正常的儿童发展研究是形音义同时学习的，很难独立区分字形、语音和语义对N170发展的作用。而使用人工语言培训是解决这个问题的另外一个重要方法，因此我们使用人工文字学习的范式来探讨N170的发展。本研究中将甲骨文作为一种人工文字进行培训，来探讨N170成分是如何发展变化的。被试学习60个挑选的甲骨文。被试依次进行10天甲骨文字形、9．10天语音、9．10天语义的学习过程。在训练过程进行四次ERP测试(训练前、字形训练后、语音训练后和语义训练后)，以现代汉字、线条图和人脸刺激作为控制刺激，使用重复检测任务探讨甲骨文训练过程中N

4、170成分的发展。本研究主要的研究结果与结论如下：(1)经字形训练后，甲骨文诱发的N170波幅与房屋的N170波幅显著差异。这提示字形训练后，被试对甲骨文的加工已经具有N170敏感性，即单独获得字形经验也有形成字词认知的N170敏感性。(2)语音和语义获得并不显著影响甲骨文诱发的N170波幅强度。这表明字词认知的N170成分不受语音和语义成分的调制。(3)甲骨文N170成分的潜伏期显著长于现代汉字N170的潜伏期，这提示短期字词学习的熟练程度影响字词认知N170的潜伏期。关键词：N170；敏感性；字形；语音；语义；语言学习3TH

5、匣DEⅦLOP^伍NT0FN170COⅧ0NENTFORⅥSUALWORDCO(孙ⅡTONGINANARTIFICIALLANGUAGETRAD心TGSTUDYABSTRACTAsthebasiccompositionunitoflanguage，wordisoneofthemostcomlTlonvisualobjectsinourdailylife．Atthesametime，visualwordcognitionisalsothebasisofreadingcognition，whichisrevealingthatthe

6、specialprocessingofvisualwordplaysakeyroleindevelopmentofpsycholinguistics．N170isallimportantcognitivecomponentduringtheearlyphaseofvisualwordprocessing．Theinvestigationoftheevent—relatedpotentialsfoundthattheN170componentWaslocatedinbilateralfusiformgyrus，anditwasth

7、efirstnegativecomponentevokedduring150-200msafterstimuluspresentationinvisualwordcognition．MostresearchersconsideredthatthiscomponentWasrelevanttoorthographyprocessing．While，someresearchersproposedthattheN170componentWasalsosensitivetothegrapheme-phonemecorrespondenc

8、e．AndsomeresearchesfoundthattheN170componentWasmodulatedbyotherlinguisticinformation(e．g．，phonologyandsemantics)．Investigationfromt