基于用户画像的粮食产后损失分析研究

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1、学校代码：10327学号：1120150614硕士学位论文基于用户画像的粮食产后损失分析研究学院：信息工程学院专业：计算机软件与理论研究方向：粮食产后数据分析姓名：于晗笑指导教师：毛波完成日期：2018年5月28日答辩日期：2018年5月30日南京财经大学硕士学位论文STUDYONPREDICTIONMODELOFGRAINPOST-HARVESTLOSSADissertationSubmittedtoNanjingUniversityofFinanceandEconomicsFortheAcademicDegreeo

2、fMasterofEngineeringBYYuHanxiaoSupervisedbyProfessorMaoBoSchoolofInformationEngineeringNanjingUniversityofFinanceandEconomicsApril2018南京财经大学硕士学位论文学位论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了

3、谢意。作者签名：日期：学位论文使用授权声明本人完全了解南京财经大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名：导师签名：日期：南京财经大学硕士学位论文摘要随着信息时代的到，在粮食产后的收获、加工、运输、消费等一系列过程中产生了大量的数据。合理地利用这些数据，我们可以从中获取更多深入的、有价值的信息。本文在国家粮食公益项目的支持下对粮食产后损失浪费进行调查，并利用用

4、户画像技术及预测模型的构建对粮食产后损失的评估技术进行研究。用户画像是建立在一系列真实数据之上，根据用户人口特征、行为偏好特征等信息抽象出的标签化的用户模型，可以用做用户分类统计、精准营销、构建智能推荐系统、服务或产品私人订制、业务经营分析等，本文基于用户画像对粮食产后的多个环节出现的损失数据进行研究。具体工作如下：首先，研究认为用户画像是对现实世界中的用户建立数学模型，其核心内容是建立标签体系。标签是某一种用户特征的符号化表示，标签的集合则可以用来表示用户画像。本文基于粮食产后损失调查的数据，对这些数据的特征分析；通

5、过对粮食数据的特征分析，对部分文本型数据进行数值化处理；同时阐述对粮食产后损失的测定方式与方法。其次，建立用户画像整体框架，对用户画像的具体内容进行设计，对于非数值型的数据采用TF-IDF算法来计算每个属性每个类别的权重，而对于数值型数据则利用皮尔森相关系数来计算用户每个属性的标签权重，进而对每个用户进行标签化计算，再结合属性值计算出该用户的标签值，在此基础上利用k-means聚类分析划分粮食用户群体。最后，基于用户画像技术对粮食用户划分的粮食用户群体，利用朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等分类方法对粮食产后数据建立多种

6、分类预测模型，通过多组对比实验验证粮食用户群体划分的有效性，并在此基础上提出了基于用户画像的支持向量机损失预测模型。利用混淆矩阵作为评价指标，采用准确率、覆盖率及命中率来验证模型的预测效果。关键字：用户画像；标签体系；用户群体；分类预测模型；评价指标I南京财经大学硕士学位论文AbstractWiththecomingoftheinformationage,alotofdatahavebeengeneratedinaseriesofprocessessuchasharvest,processing,transportat

7、ionandconsumptionofgrain.Usingthesedatareasonably,wecangetmorevaluableinformationfromthem.Underthesupportofthenationalgrainpublicwelfareproject,thisdissertationinvestigatesthepostpartumlossandwasteofgrain,andstudiestheevaluationtechnologyofpostpartumlossbytheest

8、ablishmentofuserportraittechnologyandpredictionmodel.Userportraitisataggedusermodelbasedonaseriesofrealdataandabstractedfromusers'demographiccharacteristics,behaviorp