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时间:2019-03-04
《广西体育旅游业绩竞争力特征的因子聚类分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、广西体育旅游业绩竞争力特征的因子聚类分析农路华张辉明陈一新[摘要]木文运用多元统计的因子分析法对广西14个地级市的体育旅游业绩竞争力进行分析,探讨广西体育旅游在发展过程中有哪些优势和不足,对广西各地市体育旅游业绩竞争力进行客观地评价,其结果表明:1)专门以旅游业为主的桂林市业绩竞争力最强,其次是省府南宁市,新成立的桂中来宾市业绩竞争力最弱;通过排序,由大到小其顺序为:桂林市、南宁市、柳州市、北海市、百色市、贺州市、崇左市、河池市、玉林市、梧州市、贵港市、防城港市、钦州市、来宾市。2)通过系统聚类,广西14个地级市的业绩竞争力归类为三类:
2、一类地区的业绩竞争力的是最强的,竞争力综合得分都在正1以上,二类地区的业绩竞争力处大于负0.3小于正1,三类地区的业绩竞争力水平最低,综合得分都小于或等于负0.3o[关键词]区域体育旅游竞争力因子聚类刖S业绩对一个行业的发展尤其重要,它是通过高效果和高效率的利用有限的资源来达成的目的一种表现。体育旅游发展到一定程度,业绩竞争力就慢慢的显现出来,业绩竞争力的评价是对体育旅游产业的盈利能力,资产质量以及相关产业经营增长等各方面进行综合评判,科学地评价体育旅游业绩竞争力可以为政府和相关部门提供重要依据,可以有效地加强对体育旅游产业进行监管和约
3、束,对旅游部门职工等利益相关部门提供有效的信息。木文在《区域体育旅游竞争力评价指标的构建》的基础上,对广西14个地级市的体育旅游业绩竞争力进行分析,探讨广西体育旅游在发展过程中有哪些优势和不足,对广西各地市体育旅游业绩竞争力进行客观地评价,为地方政府及相关部门制定体育旅游发展规划提供理论参考,对其他省市的体育旅游评价起到借鉴参考的作用。1研究对象与方法1.1研究对象以广西14个地级市的体育旅游为研究对象,通过对广西14个地级市的业绩竞争力进行研究,探讨广西14个地级市的体育旅游发展过程中存在的问题,进而提出发展对策。1.2研究方法1.2
4、.1文献资料法主要用于查阅国内外相关竞争力的资料,了解本研究的现状与前沿以及收集数据,并通过文献综述,选取构建区域体育旅游业绩竞争力的评价指标。1.2.2数理统计法采用降维思想的因子分析法⑴,对多变量进行分析综合评价。运用因子分析法,方便容易找出影响区域体育旅游业绩竞争力的主要因素是哪些,以及对体育旅游业绩竞争力的影响力(或权重),运用因子分析法,还可以为区域体育旅游业绩竞争力进行分析。根据得分采用多元统计的聚类分析法⑴中的系统聚类分析对14个地级市的体育旅游业绩竞争力进行分类,最后得出分类结果。主要来源于广西统计年鉴2010⑵、旅游网
5、站及文献等,并运用SPSS17.0统计软件[3]对所得数据进行统计处理。2结果与分析2.1描述统计结果对各指标变量进行了描述性统计,得出9个变量的平均数和标准差,平均数是表示样本的集中程度的,值域越大说明样本越集中,标准差是表示样本的离散程度的,值域越小说明离散程度越小,说明数据的波动性越小,其结果见表3.1o2.2业绩竞争力的因子分析对体育旅游业绩竞争力进行了KMO值和巴特莱特球度检验,结果表明(见表3.2),KMO=0.629>0.5,sig=0.000<0.01,KOM值在0.6-0.7之间是归类于中等的效果,同样说明体育旅
6、游业绩评价适合做多元统计的因子分析。表3.3结果表明,特征值大于1的主成分有两个,第一主成分的贡献率为72.106%,第二个主成分的贡献率为24.520%,第一、第二主成分累计贡献率高达96.625%,再从图3.1碎石图来看,第一、第二主成分的曲线落差很大,到第三、第四以后的的主成分曲线几乎变成了平行线,说明它们的贡献率不大,根据主成分分析法的目的和意义,第一、第二主成分几乎概括了人部分变量的信息,由于后面的7个主成分贡献率过小,因此,决定提取前两个主成分作为分析体育旅游业绩竞争力的因子。表4结果可见,对体育旅游业绩竞争力的影响因素有两
7、类,第一主成分载荷最高的是国内旅游总收入、国内旅游人数次之,宾馆饭店营业总收入、宾馆饭店接待人数以及宾馆饭店营业税及附加都拥有较高的载荷,均超过了0.9,这些比较高载荷的指标可以用国内收入水平因子来代替;第二主成分在国际旅游外汇收入、旅游收入占广西旅游总收入的比重、外国旅游者人数以及入境国际旅游者人数的载荷较大,这些变量可以用国际收入水平来解析。这两个公因子可以代替评价体育旅游业绩的9项指标,基本反映评价96.625%的变量。为了能更清楚的分析主成分对体育旅游业绩竞争力的影响,通过旋转后得到空间载荷图(图3.2),可以看出,具有共性因子
8、的指标相聚在同一立体面。表4业绩竞争力的旋转的因子矩阵区域体育旅游业绩竞争力的大小需要主成分的得分系数来计算,根据表5得分系数以及标准化后变量的数值,计算各主成分的得分估计式:第一主成分:Zl=-0.073
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