2010-2011预测与决策复习要点

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1、实用文案第一章概述预测的概念：是对研究对象的未来状态进行预计和推测,是预测者根据有关历史资料和新情报,运用适当方法和技巧,对研究对象的未来状态进行科学的分析、估算和推断，并对预测结果进行验证评估和应用的活动过程。决策的概念：为解决某种问题,从多种替代方案中选择一种行动方案的过程。预测的基本原理：系统性原理；惯性原理：时间和空间上的延续；类推原理；相关原理；概率推断原理预测方法的分类：定性预测；回归预测；时间序列预测选择依据：合适性、费用、精确性适用情况：线性回归短、中期因变量与自变量之间存在线性关系趋势外推中期到长期当被预测项目的有关变量用时间表示时，用非线性回归移动平均短期不带

2、季节变动的反复预测指数平滑短期具有或不具有季节变动的反复预测平稳时间序列短期适用于任何序列的发展形态的一种高级预测方法了解预测基础性工作：调研抽样的方法：随机抽样：单纯随机抽样；分层随机抽样；分群随机抽样非随机抽样：便利抽样；判断抽样；配额抽样数据预处理的方法：剔除法、平均值法、拉平法、比例法、差分法等第二章定型预测方法定性预测定义：预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。定性预测方法：标准文档

3、实用文案1.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法；2.相互影响分析法：分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。3.市场预测法：1）联测法：以一企业的普查资料或某一地区的抽样调查为基础,进行分析、判别、联测，确定某一行业以致整个市场的预测值方法。2）转导法：也称连续比率法，是以间接调查所得的某项经济指标预测值为基础，依据该指标与预测目标间相关比率的资料，转导出预测值的一种方法。3）类比法：利用两事物发生时间差异、形式上的相同或相似，借用先行的、同类的、相似的事物的有关参数，

4、来推断预测目标未来发展趋向与可能发展水平的一种对比推测的方法。Delphi方法的特点：反馈性、匿名性、统计性Delphi法一般预测程序：1.提出要求，明确预测目标，书面通知被选定的专家、专门人员2.专家预测，并将预测结果书面回复给预测单位3.主持预测单位归纳整理专家预测结果，并将结果反馈给专家4.专家修正预测结果第三章回归分析预测方法预测流程：确立预测目标；确立影响因素；进行相关分析；搜集整理历史资料；建立回归预测模型；进行显著性检验；进行实际预测。参数估计方法：模型适用范围：一元线性：•自变量x与应变量y之间存在线性关系；•正态性：随机误差（即残差）e服从均值为0，方差为σ２的

5、正态分布；•等方差：对于所有的自变量x，残差e的条件方差为σ２，且σ为常数；标准文档实用文案•独立性：在给定自变量x的条件下，残差e的条件期望值为0；•无自相关性：各随机误差项e互不相关.多元线性：•无自相关性：各随机误差项e互不相关.•独立性：残差e的条件期望值为0；•解释变量与扰动误差项不相关•解释变量间不存在线性相关关系•正态性：随机误差（即残差）e服从均值为0，方差为σ２的正态分布；•等方差：残差e的条件方差为σ２，且σ为常数；检验方法：拟合优度检验、变量的显著性检验及参数的区间估计可决系数的概念及作用：可决系数R2：度量拟合优度的指标。总离差TSS可分解为两部分：一部分

6、来自回归线(ESS)，另一部分则来自随机势力(RSS)。R2=ESS/TSS=1-RSS/TSSR2越接近1，说明实际观测点离样本线越近，拟合优度越高。可决系数与相关系数的关系：r=,相关系数有正负回归分析中各类检验指标的检验目的：•因素的相关性检验：自相关检验（D-W）；多重共线性检验r•方程的线性检验：回归系数的显著性检验（t检验）；假设检验（F检验）•单个系数的线性检验：显著性检验（t检验）线性回归计算步骤：1.参数估计:2.标准误差SE=3.可决系数R2=1-标准文档实用文案1.模型显著性检验F=>F(1,n-2)2.系数显著性检验tb=b/SE*>t(n-2)3.自相关

7、检验D-W=Ui=yi-残差1.5～2.54.多重共线性：5.置信区间=第四章趋势外推预测方法趋势外推方法的定义：趋势外推预测法：根据事物特有规律，推测并着重研究其可能的发展趋势．它是根据变量（预测目标）的时间序列数据，提示其发展变化规律，并通过建立合适的预测模型，推断其未来变化的趋势。应用条件：1.技术（或经济）发展的因素，不但决定了过去的技术发展，而且在很大程度上也决定该技术的未来发展。2.技术或经济的发展过程，一般属于渐进变化，而不是跳跃性变化。几种常用趋势外推方法的模型形