经济预测与决策复习

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1、填空:5小题,10分单选:10小题,20分多选:5小题,15分简答题:3小题,15分计算分析题:4小题,40分1统计预测概述1.1统计预测的概念和作用•统计预测的概念:统计预测属于预测方法研究范畴,即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算概率置信区间。•统计预测三个要素实际资料是预测的依据经济理论是预测的基础数学模型是预测的手段•经济预测1.2统计预测方法的分类及其选择•统计预测方法的分类统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预测方法两类,其中定量预测法又可大致分为回归预测法和

2、时间序列预测法•统计预测方法的选择[1]合适性[2]费用[3]精确性1.3统计预测的原则和步骤•统计预测的原则连贯原则类推原则•统计预测的步骤2定性预测法2.1定性预测概述•定性预测的概念定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家,根据已掌握的历史资料和直观材料,运用个人的经验和分析判断能力,对事物的未来发展做出性质和程度上的判断,然后,再通过一定形式综合各方面的的意见,作为预测未来的主要依据。•定性预测的特点着重对事物发展的性质进行预测,主要凭借人的经验以及分析能力

3、;着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测•定性预测和定量预测之间的关系2.2专家调查法•专家调查法的定义•专家调查法的几种形式专家调查法主要包括专家个人判断法、组织会议法、头脑风暴法、德尔斐法等几种形式,其中,德尔斐法是最具代表性的专家调查法,也是本章的重点内容。定义,操作程序,原则,优缺点2.3主观概率法•主观概率法的概念及预测步骤2.4定性预测的其他方法领先指标法厂长(经理)评判意见法销售人员估计法相互影响分析法2.5情景预测法•情景预测法的概念、特点•一般步骤:确定主题、收集资料、分析

4、影响、分析突发事件、进行预测。3回归预测法一元线性回归预测法•概念:是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时,运用合适的参数估计方法,求出一元线性回归模型,然后根据自变量与因变量之间的关系,预测因变量的趋势。一元线性回归模型的建立—元线性回归模型参数的估计—元线性回归模型的检验(三大检验)利用一元线性回归模型进行预测3.2多元线性回归预测法3.3非线性回归预测法3.4应用回归预测时应注意的问题[1]用定性分析判断现象之间的依存关系[2]避免回归预测的任意外推[3]应用合适的数据资料•具体问题具体

5、分析•考虑社会现象复杂性4时间序列分析预测法•时间序列和时间序列预测法的定义4.1时间序列分解法四个影响因素:长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动分解模型:加法模型、乘法模型和混合模型时间序列分解法的基本思路移动平均法[1]移动平均法:通过对时间序列按一定的项数(间隔长度)逐期移动平均,从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动,显示出现象的发展趋势,然后根据趋势变动进行外推预测的一种方法。[2]—次移动平均法和二次移动平均法的基本计算方法[3]运用一次移动平均法进行预测时应注意的问题[4]移动平均

6、法的不足4.3指数平滑法•指数平滑法是对移动平均法的改进,它利用对时间序列由近及远的逐步衰减的加权作为未来发展趋势的预测。•一次指数平滑法5非线性趋势外推预测法4.1趋势外推法概述3.1趋势外推法的概念•趋势外推预测是指根据时间序列的长期趋势,以时间t为自变量,时间序列为因变量,拟合非线性趋势模型,然后以顺延的时间单位作为已知条件,进行外推预测。•当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势,没有明显的季节波动,且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时,就可以用趋势外推法进行预测。3.2趋势外推法

7、的两个假定:•假设事物发展过程没有跳跃式变化;•假定事物的发展因素也决定事物未来的发展,其条件是不变或变化不大。3.3趋势模型的种类3.4趋势模型的选择主要利用图形识别法和差分法计算,进行模型的基本选择差分特性使用模型一阶差分相等或大致相等一次线性模型二阶差分相等或大致相等二次线性模型三阶差分相等或大致相等三次线性模型一阶差分比率相等或大致相等指数曲线模型一阶差分的一阶比率相等或大致相等修正指数曲线模型5.2多项式曲线趋势外推法二次多项式曲线模型及其应用5.3指数曲线趋势外推法6预测精度测定6.1预

8、测精度的测定[1]预测精度的一般含义[2]影响因素6.2定量预测方法的比较——回归预测和时间序列预测6.3定性预测与定量预测的比较和综合运用7经济决策概述7.1经济决策的基本概念•决策概念:为了实现特定的目标,根据客观的可能性,在占有一定信息和经验的基础上,借助一定的工具、技巧和方法,对影响未来目标实现的诸因素进行准确的计算和判断选优后,对未来行动做出决定。•决策的作用•经济决策的概念与基本原则(1)最优化原则(2)系统原则(3)信息准确原则(4)可行性原则(5)集体

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