城镇职工基本养老保险基金风险预警系统研究

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1、学校代码10530学号201003040512分类号D035密级硕士学位论文城镇职工基本养老保险基金风险预警系统研究学位申请人盛国毅指导教师成志刚教授学院名称公共管理学院学科专业社会保障研究方向社会保障理论与实践二〇一三年五月三十日ResearchonriskearlywarningsystemoffundinbasicpensioninsurancesystemforurbanworkingpeopleCandidateShengguoyiSupervisorPro.ChengzhigangCollegetheSchoolofPublicAdministrati

2、onProgramSocialsecuritySpecializationTheoryandPracticeofSocialSecurityDegreeMasterofManagementUniversityXiangTanUniversityDateMay,2013湘潭大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者

3、签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湘潭大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要本文尝试将ＢＰ人工神经网络引入城镇职工基本养老保险基金风险预警中，以期通过该系统能为城镇职工基本养老保险基金风险提供预警支持。本文构建城镇职工基本养老保险基金风险预警系统的主要内容如下：首先，

4、本文依据城镇职工基本养老保险制度建立和运行的程序，从基金征缴、基金投资运营、基金给付三个方面选择对应指标建立城镇职工基本养老保险基金风险预警指标体系，并通过主成分分析法确定各项指标的权重；其次，以2001～2010年的城镇职工基本养老保险基金的历史数据为样本数据，对样本数据进行预处理，运用处理后的数据对该模型进行反复训练和检测，得到拟合度高的风险预警系统。最后，根据该风险预警系统测量我国2011年城镇职工基本养老保险基金的风险程度，根据预警系统测量结果分析我国城镇职工养老保险基金风险的来源，并提出相应的对策建议。关键词：城镇职工基本养老保险；基金风险；预警系统；B

5、P人工神经网络AbstractThispaperattemptstoBPartificialneuralnetworkisintroducedintheearlywarningoftheriskofurbanbasicold-ageinsurancefund,inordertoprovideearlywarningsupportforurbanbasicold-ageinsurancefundriskthroughthesystem.Webuildurbanbasicold-ageinsurancefundriskwarningsystemreadsasfollo

6、ws:Firstly,accordingtothebasicold-ageinsurancesystemforurbanworkerstoestablishandruntheprogram,collectionfromtheFund,theFund'sinvestmentoperations,theFundbenefitsthreewaystoselectthecorrespondingindicatorsestablishedurbanbasicold-ageinsurancefundriskwarningindicatorsystem,andprincipal

7、componentanalysismethodtodeterminetheweightsoftheindicators;followed,from2001to2010,theurbanbasicold-ageinsurancefundhistoricalsampledata,thesampledatapre-processing,theuseoftheprocesseddatarepeatedtrainingandtestingthemodel,getfitandhighriskearlywarningsystem.Finally,accordingtotheri

8、skear