“牛鞭效应”论文tenify

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1、牛鞭效应摘要本文是分析供应链需求放大的现象——“牛鞭效应”，分别从“牛鞭效应”的主要危害与基本对策两方面，来说明对供应链的影响。首先统计了近年来的需求数据，并用Excel经计算，确定了需求预测，对本文的分析更有说服力。其次从供应链的作用意义上考虑，通过对比分析，企业与企业之间，形成战略联盟，才会使供应链长期稳定发展。第三从牛鞭效应的源头考虑，并对一些数据的处理，发现产生牛鞭效应的主要原因，是库存的过多，导致仓库失去了市场传感器的作用，从而信息不对称，进而产生了一系列的不良效应。最后用博弈的方法整理了这

2、一文章。【关键词】：Excel需求预测战略联盟存储管理博弈问题重述由于牛鞭效应对供应链的管理及生产生活的影响越来越重要，具体来分析这一效应是很有实际意义的，从而提出合理建议与措施。问题一：牛鞭效应的产生原因。①信息的局限。②订货时间到到货时间太长。问题二：牛鞭效应的危害。①增加了生产成本。②增加了库存成本。③延长了供应链的补给供货期。④提高了供应链的运输成本。⑤提高了供应链和送货与进货相关的劳动力成本。问题三：对策，通过分析问题一与问题二，给出相应的措施。①实现信息共享。②改善操作作业。③稳定价格。④

3、建立战略伙伴关系。问题分析　　　　“牛鞭效应”是市场营销中普遍存在的高风险现象，是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果，增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J.Forrester,早在1961年他就根据系统动力学理论，对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析，指出对于季节性商品，制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化，供应链内部的结构、策略和相互作用是导致需求变

4、动放大的原因。Sterman设计了“啤酒博弈”的课堂游戏（1989），从人的行为研究出发，认为决策者对反馈信息的误解是造成这种现象的主要原因。HauLLee等（1997）对需求放大现象进行了全面深入的分析，总结了导致牛鞭效应的四个原因并提出了牛鞭效应的量化模型和方法。一、下面是关于“牛鞭效应”危害的介绍：（1）、增加了生产成本。由于这种效应，公司及其供应商尽力满足较顾客需求更具有变动性的订单流。为了应付这种增大的变动性，公司要么扩大生产能力，要么增加库存量。但这两种做法都会加大单位产品的生产成本。（2

5、）、增加了库存成本。为了应付增大了的需求变动性，公同不得不保有比牛鞭效应不存在时还要高的库存水平。同时。高水平的库存还增加了必备的仓储空间，从而导致了库存成本的增加。（3）、延长了供应链的补给供货期。由于牛鞭效应增加了需求的变动性，与一般需求相比，公司及其供应商的生产计划更加难以安排，往往会出现当前生产能力和库存不能满足订单需求的情况，从而导致供应链内公司及其供应商的补给供货期延长。（4）、提高了供应链的运输成本。公司及其供应商在不同时期的运输需求与订单的完成密切相关。由于牛鞭效应的存在，运输需求将会

6、随着时间的变化而剧烈波动。因此，需要保持剩余的动力来满足高峰的需求，都会增加劳动力总成本。（5）、提高了供应链和送货与进货相关的劳动力成本。鉴于牛鞭效应的重大影响，多年来学术界和工业界都在积极研究。根据李效良教授及其同事的研究。二、牛鞭效应有以下四大成因：（1）、多重需求预测当处于不同供应链位置的企业预测需求时，都会包括一定的安全库存，以对付变化莫测的市场需求和供应商可能的供货中断。当供货周期长时，这种安全库存的数量将会非常显著。例如一美国计算机制造商预测到某型计算机的市场需求是10万台，但可能向中国

7、的供应商下11万台的零件订单；同理，中国计算机零件供应商可能向其供应商定购12万台的原材料。以此类推，供应链各节点库存将逐级放大。此外，有些预测方法也会系统地扭曲需求。拿移动平均法为例，前三个月的趋势是每月递增10%，那第四个月的预测也将在前三月的平均值上递增10%。但市场增长不是无限的，总有一天实际需求会降低，其间的差额就成了多余库存。如果供应链上各个企业采用同样的预测方法，并且根据上级客户的预测需求来更新预测，这种系统性的放大将会非常明显。（2）、批量生产/订购为了达到生产、运输上的规模效应，厂家

8、往往批量生产或购货，以积压一定库存的代价换取较高的生产效率和较低成本。在市场需求减缓或产品升级换代时，代价往往巨大，导致库存积压，库存品过期，或二者兼具。例如笔者所管理的一家加工设备机箱的小供应商，直到宣布关门停业数月后还没有用掉生产积压下的数种机箱，主要是因为大批量生产。（3）、价格浮动和促销厂家为促销往往会推出各种促销措施，其结果是买方大批量买进而导致部分积压。这在零售业尤为显著，使市场需求更加不规则、人为加剧需求变化幅度，严重影响整个供应链的正常运