基于教师核心素养视角的高中教师招录研究

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1、G46公开分类号：____________密级：______________ＵＤＣ：____________单位代码：______________11646硕士专业学位论文论文题目：基于教师核心素养视角的高中教师招录研究学号：_________________________1511041989姓名：_________________________秦榛教育硕士专业学位类别：________________________教育管理专业学位领域：________________________教师教育学院学院：_________

2、________________胡建勇指导教师：_________________________合作导师：_________________________章才根论文提交日期：2018年6月25日AThesisSubmittedtoNingboUniversityfortheMaster’sDegreeStudyonHighSchoolTeachers'RecruitmentBasedonTeachers'CoreCompetenciesCandidate：QinZhenSupervisors：(Associate)Prof

3、essorHuJianyongFacultyofTeacherEducationNingboUniversityNingbo315211，ZhejiangP.R.CHINADateJune25,2018独创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研宄成果，。尽我所知除了文中特别加以标注和致谢的地方夕卜，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研宄成果，也不包含为获得宁波大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并

4、表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。－签名、：％德曰期：谷关于论文使用授权的声明本人完全了解宁波大学有关保留、使用学位论文的规定：，即学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论，可以采用影印文的全部或部分内容、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应珊此规定）￣＾政签名：森巍导师签名：／＾１日期：ｉ基于教师核心素养视角的高中教师招录研究摘要随着新课程改革、教育中长期规划等关于教育发展文件的颁布，教育行业近年来受到越来越多的关注。学生

5、和教师的关系也在发生变化，教师不再是权威的存在，而是需更注重自身素养的提高。从包分配到公开招聘，教师队伍吸纳新人的方式在不断改进，对教师的要求也在不断的提高，这也成为招录方式不断改进的动力所在。本文在梳理相关文献，陈述人力资源招聘测评理论（包括人员测评理论和胜任特征模型），分析高中教师核心素养的构成要素（与学生核心素养、时代愿景以及教师的认知相结合）来建构高中教师核心素养模型。同时对宁波市各地的高中教师招录公告进行分析，对若干所高中学校的教师进行问卷调查和访谈，以了解高中教师招录的现状，分析高中教师招录的制约因素。然后，结合高

6、中学校领导所看重的教师核心素养，针对招录流程中的各个环节（包括初试、复试和录用环节）初步构建了以高中教师核心素养为基础的高中教师招录流程。最后，针对高中教师招录中的现实问题，提出系列解决策略。全文主体内容分为五个部分：第一部分主要是通过对文献的梳理，理清教师招录的变化和核心素养的研究状况；第二部分是理论构建，具体有：招聘测评理论（包括人员测评理论和胜任特征模型）、高中教师核心素养分析（包括高中教师职业的特殊性和高中教师核心素养的构成要素）以及高中教师核心素养模型的构建等；第三部分对高中教师的招录现状展开调查，同时分析高中教师招

7、录的制约因素；第四部分将教师核心素养引入招录环节，同时结合高中学校领导所看重的教师核心素养，初步构建了以高中教师核心素养为基础的高中教师招录流程；第五部分针对高中教师招录中的现实问题，提出系列解决策略。关键词：教师招录，核心素养，高中教师IStudyonHighSchoolTeachers'RecruitmentBasedonTeachers'CoreCompetenciesAbstractWiththepromulgationofeducationdevelopmentdocuments,suchasthenewcurric

8、ulumreform,educationmid-termandlong-termplanning,theeducationindustryhasreceivedmoreandmoreattentioninrecentyears.Therelationshipbetweenst