单、双相抑郁障碍患者脑灰质体积的研究

《单、双相抑郁障碍患者脑灰质体积的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中图分类号UDCR749610硕士学位论文学校代码!Q533单、双相抑郁障碍患者脑灰质体积的研究AStudyofBrainGrayMatterVolumeinPatientswithUnipolarandBipolarDepressiveDisorder作者姓名：王鹏学科专业：临床医学研究方向：精神病与精神卫生学学院(系、所)：湘雅二医院指导教师：薛志敏教授论文答辩日期冱兰=茎，扣一一尊中南大学二零一三年五月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，

2、除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：芝丛!刍日期：迎年』月立日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信

3、息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。：半年笠月鱼曰硕士学位论文中文摘要单、双相抑郁障碍患者脑灰质体积的研究摘要目的：本研究通过对结构磁共振数据的研究，得出单、双相抑郁障碍患者与正常人之间和单相与双相抑郁障碍之间大脑灰质方恧的差别，探讨单、双相抑郁可能的神经病理机制和两者间的异同，并为鉴别诊断提供线索。方法：选取19名双相抑郁障碍患者、21名单相抑郁障碍忠者和30名就近匹配的正常人，对每一名受试者进行临床评估，并运用基于体素的形态测量法(VBM)对其结构

4、磁共振成像的数据进行分析，检测三组间灰质体积存在差异的脑区。然后提取差异脑区的灰质体积值，进行组间的单因素方差分析及posthoc检验，并计算脑灰质异常与临床特征之间的相关关系。结果：本研究发现单、双相抑郁患者的HAM／)、HAMA、BPRS得分差异不显著，而两组韦氏智测的常识和数字符号分测验成绩均低于正常对照；影像学数据方面，将统计阈值设为p50，双相抑郁障碍患者比正常对照者存在多个脑区的灰质体积下降，主要位于右侧颞上回、右侧岛叶和右侧后扣带回，同时发现在左Nd,

5、脑后叶体积增大；单相抑郁患者的右侧颞上回和右侧岛叶的灰质体积比正常对照显著减少，而左侧小脑前叶体积增大。右侧颞上回、右侧岛叶和右侧后扣带回体积均与韦氏智测分测验的成绩显著正相关Q<0．05)，后扣带回体积与HAMD总分呈显著负相关(p<0．05)。单、硕士学位论文中文摘要双相抑郁比较，双相抑郁组左侧后扣带回和左侧小脑前叶的体积明显小于单相抑郁。结论：颞上回和岛叶可能与抑郁状态的发生发展有关，单、双相抑郁在病理机制上可能有一定的重叠。单、双相抑郁障碍患者均存在认知功能的损害，后扣带回、颞上回和岛叶与认知功

6、能密切相关。双相抑郁障碍的后扣带回体积减少有一定特异性，该脑区体积异常对单、双相抑郁有一定鉴别意义。关键词单相抑郁障碍，双相抑郁障碍，结构磁共振，基于体素的形态测量，灰质体积，硕士学位论文英文摘要AStudyofBrainGrayMatterVolumeinPatientswithUnipolarandBipolarDepressiveDisorderABSTRACTObjective：Weaimedtodetectthedifferencein酽eymatterinbothpatientswithun

7、ipolarandbipolardisordersandhealthycontrols，aswellasintwodisordersthroughthestructuralMRIdataanalysis．Further,wesoughttoexploresimilaritiesanddifferencesandtheliableneurophysiologyintwodisorders，throwinglightonthedifferentialdiagnosis．Methods：Atotalof19p

8、atientswithbipolardisorder,21patientswithunipolardisorderand30well-matchedhealthycontrolswererecruited．AllthesubjectsweremeasuredbytheclinicalassessmentsandunderwentthestructuralMRIscanning．Voxel—basedmorphometryanalysis(V