前列腺癌中多重信号通路的表达检测

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1、中图分类号R737—25硕士学位论文学校代码』533密级公开前列腺癌中多重信号通路的表达检测DetectingtheExpressionofMultipleSignalingPathwaysinProstateCancer作者学科研究学院(指导名：肖城生业：临床医学向：外科学、所)：湘雅三医院师：钟狂飚教授论文答辩日期塑垒：!_≥答辩委员会主中南大学2013年5月姓专方系教原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的

2、学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：这丛日期：监年—￡月坐日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。日期迎午上月垒日前列腺癌中多重信号通路的表达检测捅要：目的：观察良性前列腺增生组织与前列腺癌组织中多重肿瘤相关信号

3、通路关键基因的表达差异情况，了解前列腺癌重要相关基因的相互关系，从系统的角度分析PCa相关生物分子的交互网络，揭示PCa发生发展的动态过程，从而为筛选有效的前列腺癌治疗药物和方案提供新线索。方法：用德国Qiagen公司人前列腺癌的RTzProfilerPCRArray基因芯片筛选良性前列腺增生组织与前列腺癌组织中相关信号通路的关键基因，并用荧光定量RT-PCR检测筛选出的关联基因mRNA在良性前列腺增生组织与前列腺癌组织中的表达。所有数据采用SPSS15．0统计软件进行统计分析。结果：RT2ProfilerPCRArray基因芯片筛选出17个兴趣基因，将这17个兴趣基因导入在线基因网

4、络数据库得到8个关联基因构成的网络调控模拟图，而AKTl和EGFR是该交互网络的中枢节点。8个关联基因在良性前列腺增生组织与前列腺癌组织中的相对表达量有统计学意义(P

5、分类号：R737．25DetectingtheExpressionofMultipleSignalingPathwaysinProstateCancerABSTRACT：Objective：Tounderstandtherelationshipbetweenprostatecancer-relatedgenes，analyzetheinteractivenetworkofbiologicalmolecularinprostatecancerfromasystemperspective，revealthedynamicprocessinthedevelopmentofbenignpro

6、statichyperplasiatoprostatecancerandprovidenewcluesforthescreeningoftherapyprogramsinprostatecancer,throughinvestigatingtheexpressionofthekeygenesinprostatecancer-associatedsignalingpathways．Methods：Thekeygenesofprostatecancer-relatedsignalpathwayswerescreenedbythegenechipfromtheQiagenCompanyof

7、Germany．Atthesametime，eightcancerassociatedgenes’mRNAinbenignprostatichyperplasiaandprostatecancerweredetectedthroughFQ-PCR(FluorescentQuantitativePolymeraseChainReaction)．ThedatawerestatisticallyanalyzedwiththeSPSS15．0software．Re