住院呼吸系统疾病患者焦虑、抑郁状况及其影响因素的研究

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1、学位论文原创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的工作研究及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在论文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文使用授权声明本人授权汕头大学保存本学位论文的电子和纸质文档，允许论文被查阅和借阅；学校可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存和汇编论文；学校可以向国家有关部门或机构送交论文并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保

2、密的论文，按照保密的有关规定和程序处理。作者签名：导师签名：日期：年月日日期：年月日硕士学位论文住院呼吸系统疾病患者焦虑、抑郁状况及其影响因素的研究StudyofAnxietyandDepressionStatusinHospitalizedPatientswithRespiratorySystemandtheInfluentialFactors学位申请人谢燕娜指导教师张静平教授专业方向护理学研究方向心理护理汕头大学医学院2013年5月中国汕头汕头大学医学院硕士学位论文缩略语英文缩写英文全名中文译名SASSelf-RatingAnxietyScale焦虑自评量表SDSSelf-

3、RatingDepressionScale抑郁自评量表STAI-FormYState-traitAnxietyInventory状态-特质焦虑量表GSESGeneralSelf-EfficacySeale一般自我效能感量表汕头大学医学院硕士学位论文目录中文摘要...............................................................1Abstract..................................................................3第2章研究对象和方法.............

4、........................................7第3章结果............................................................10第4章讨论............................................................25第5章结论............................................................32参考文献..............................................

5、................33综述...................................................................37综述参考文献............................................................43附录....................................................................45在校期间发表论文情况.....................................................

6、.53致谢..................................................................54个人简历..............................................................55汕头大学医学院硕士学位论文中文摘要目的描述住院呼吸系统疾病患者焦虑、抑郁水平，探讨其影响因素，为发展心理护理干预模式提供依据。方法随机选取2012年10月至2013年3月在汕头大学医学院第一附属医院内科住院的321例呼吸系统疾病患者，应用一般资料问卷、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、状

7、态-特质焦虑量表(STAI-FormY)、一般自我效能感量表（GSES）等测评工具对研究对象进行调查。采用SPSSIBM19.0统计学软件进行描述性分析、单因素方差分析、t检验分析。初步筛选有意义的影响因素后,运用多因素logistic回归法及线性回归法进行多因素分析,进一步分析影响呼吸内科住院病人焦虑、抑郁的相关因素。结果321例住院呼吸系统疾病患者的焦虑检出率为23.7%，抑郁检出率为73.5%。S-AI得分为（37.12±10.23），T-AI得分为（38.79±10.03）。GSES