基于数据的信用评级处理和分析系统的设计与实现

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1、硕士学位论文(工程硕士)基于数据的信用评级处理和分析系统的设计与实现DESIGNANDIMPLEMENTATIONOFTHEPROCESSINGANDANALYSISSYSTEMOFCREDITRATINGBASEDONDATA程冠皓哈尔滨工业大学2015年6月中图分类号:TP311学校代码:10213UDC:621.3密级:公开硕士学位论文(工程硕士)基于数据的信用评级处理和分析系统的设计与实现硕士研究生:程冠皓导师:黄虎杰教授副导师:钟大为工程师申请学位:工程硕士学科、专业:软件工程所在单位:

2、软件学院答辩日期:2015年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP311U.D.C.:621.3DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFTHEPROCESSINGANDANALYSISSYSTEMOFCREDITRATINGBASEDONDATACandidate:ChengGuanhaoSupervisor:Prof.HuangHujieAssociateSuperv

3、isor:EngineerZhongDaweiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:SoftwareEngineeringAffiliation:SchoolofSoftwareDateofDefence:June,2015Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology摘要摘要信用作为社会中的良好品质,能够体现个人的诚信程度。在我们的交易平台中,通过信用来保障

4、交易。拥有良好的信用,才能够获取更大额度的信用保障金、更大的授信权益。同时给买家和卖家一个授信指标用于参考,通过信用评级来进行安全可靠的交易。本文基于阿里巴巴B2B国际站的实际项目——诚信保障体系,完成一系列完善的,数据驱动的,用户信用评级的处理和分析等工作。本系统主要由数据采集、数据预处理、数据分析及监控、模型选择及训练和系统测试以及模型评价几个模块构成。数据采集模块实现了多种渠道的不同数据源的采集工作;数据预处理模块包括数据清洗、数据构建、数据归一化、格式化、数据校验等工作;数据分析及监控模块

5、包括基于规则引擎的授信分析和数据实时监控等工作,数据监控模块保证数据实时性并实现了实时的数据反馈功能;模型选择及模型训练模块中包括模型选择和模型训练工作,我们将对应用场景进行分析并对比多个分类模型的优缺点,然后选择较为适合该应用场景的分类模型并阐述了模型训练的过程;测试及模型评价模块包括单元测试、模块测试和模型评价等工作,模型评价部分通过训练时间、分类准确率和训练集规模等多个方面对模型进行分析和评价。关键词:信用评级;分类模型;数据监控;流程引擎-I-AbstractAbstractCreditc

6、anreflectthedegreeofpersonalintegrityasagoodqualityinoursociety.Wesecurethetradeinourtradingplatformthroughthecredit.Youwillgetmoreassuranceamountandmorerightsinoursystemwithbettercreditrating.Atthesametime,itprovideareferencetohelpbuyersandsellersjud

7、getheriskinthetradeandhelpcompletetradesecurity.ThispaperisbasedontheactualprojectoftheinternationalstationofAlibabaB2B--thetradeassurancesystemwhatcompletesaseriesofdatadriven,usercreditratingoftheprocessingandanalysiswork.Thesystemincludesdataacquis

8、ition,datapreprocessing,dataanalysisandmonitoring,modelselectionandtraining,systemtestandmodelevaluation.Dataacquisitionmoduleaccomplishtheworkofdataacquisitionofdifferentkindsofdatasourcesinseveralways.Datapreprocessingmoduleincludesdataclean

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