欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34190450
大小:3.29 MB
页数:66页
时间:2019-03-03
《一类参数未知复杂动态网络故障诊断》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、南京邮电大学硕士学位论文一类参数未知的复杂动态网络故障诊断姓名:赵岩岩申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:蒋国平2011-03南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要摘要本文针对一类输出耦合的复杂动态网络,考虑网络节点参数未知情形,对网络故障诊断问题进行深入研究。通过设计合适的响应网络和控制器,监控网络拓扑结构变化。主要研究工作及成果如下:第一,简要回顾复杂动态网络模型,以及网络内部同步和网络外部同步的方法。对网络节点参数已知的输出耦合复杂动态网络故障诊断问题,进行分析和研究。第二,考虑网络节点参数未知的情况,针对节点输出耦合的复杂动态网络,基
2、于网络外部同步思想,提出网络故障诊断的方法,并扩展到时延网络。在响应网络中利用节点的输出变量设计控制器,基于Lyapunov稳定性理论,研究控制器参数选取方法,进而对网络拓扑变化进行监控,达到故障诊断的目的。第三,考虑网络节点参数未知情形,提出一种基于节点参数辨识的网络故障诊断方法。首先,研究复杂网络节点未知参数的辨识问题,基于网络外部同步思想,提出两种参数辨识方法,并将牵制控制思想应用于网络节点未知参数辨识。然后,利用辨识出的节点参数,设计响应网络,进行网络故障诊断,简化了响应网络的设计。通过仿真,验证该方法的有效性。关键词:复杂动态网络;故障诊断;同
3、步;牵制控制;李雅普诺夫稳定性I南京邮电大学硕士研究生学位论文AbstractAbstractFaultdiagnosisforaclassofoutput-couplingcomplexdynamicalnetworkswithunknownnodeparametersisstudiedinthisdissertation.Theonlineevolutionoftopologyismonitoredbydesigningaproperresponsenetworkandcontroller.Themaincontentsandcontribution
4、softhedissertationareasfollows:Firstly,complexdynamicalnetworkmodelsarereviewedbrieflytogetherwiththemethodsofinnersynchronizationandoutersynchronization.Faultdiagnosisisanalyzedandstudiedforoutput-couplingcomplexdynamicalnetworkswithknownnodeparameters.Secondly,consideringanoutp
5、ut-couplingnetworkwithunknownnodeparameters,anapproachoffaultdiagnosisisproposedbasedonoutersynchronizationtheory,andthenisextendedtothenetworkswithtime-varyingcouplingdelay.Outputvariablesareusedtoconstructcontrollersinresponsenetwork.Theconditionsforchoosingthecontrollerparamet
6、ersarealsostudiedfromLyapunovstabilitytheoryforfaultdiagnosisofnetworks.Thirdly,consideringanoutput-couplingnetworkwithunknownnodeparameters,anapproachforfaultdiagnosisisproposedbasedonparameteridentification.First,parameteridentificationforcomplexnetworkisstudiedandtwomethodsfor
7、parameteridentificationareproposedbasedonoutersynchronization.Pinningcontrolisappliedtoparameteridentification.Then,theidentifiedparametersareusedtodesignresponsenetworkdirectly,whichcansimplifythedesignofresponsenetworkforfaultdiagnosis.Simulationsaregiventoverifytheeffectivenes
8、softheproposedapproach.KeyWords:Complexd
此文档下载收益归作者所有