中国区域居民消费间接co2排放的影响因素分解

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1、万方数据中图分类号——UDC硕士学位论文学校代码!Q三圣三密级公珏中国区域居民消费间接C02排放的影响因素分解TheeffectsofregionalresidentialindirectC02emissionsinChina作者姓名:学科专业:研究方向:学院(系、所):指导教师:副指导教师:尹红媛管理科学与工程低碳经济商学院任胜钢论文答辩日期迎垒坐:眵答辩委员会主席中南大学2013年11月万方数据原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究

2、成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。作者签名:望燃日期:五吐L趾月瑚学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。储虢趁煎聊签难巡吼砑垃月旦日万方数据硕士学位论文摘要中国区域居

3、民消费间接C02排放的影响因素分解摘要:根据IEA(2012)统计,全球在2011年的C02排放量为31600Mt,中国已经成为全球第一大C02排放国,占全球碳排放的26.9%。目前,随着社会经济的高速发展和居民生活水平的提高,居民对能源的消费日益增长,由居民消费引起的C02排放在总排放中占据很大的比例,居民消费部门在中国已经成为继工业部门之后第二大能源消费部门。一个国家的大部分能源消费和相关的C02排放都是来自于家庭部门,并且居民消费间接C02排放变得越来越重要。因此,对居民消费部门碳排放的研究成为近年来学术界的研究热点。本研究首先基于家庭消费支出能源分析法(IO-E

4、A.basic)计算了中国各区域在2002和2007年的居民消费间接C02排放,然后通过构建新的结构分解分析(SDA)模型研究2002.2007年期间排放强度、中间需求、消费结构、城镇化、人均消费、消费比例和人口七个因素对中国四个区域居民消费间接碳排放的影响。经过实证分析,本文主要得到以下研究结论:(1)2002.2007年,中国居民消费间接C02排放在所有区域均呈现出上升趋势,东部地区上升最快。(2)城镇化率效应是除了人均消费效应之外,增加中国所有区域居民消费间接c02排放最重要的因素。城镇化率效应对东部地区的影响最大,对东北地区的影响最小。城乡消费比例效应降低了中国

5、所有区域得居民消费间接C02排放,对东部地区的影响最大。(3)消费结构效应增加了中国所有区域的居民消费间接CQ排放,贡献最大的部门主要是医疗保健和交通通讯部门,但是,其对中部和西部地区间接C02排放的贡献率高于东部地区和东北地区。(4)排放强度效应依然是降低所有区域居民消费间接C02排放最主要的因素,对各个区域贡献相似。人均消费效应是各个地区居民消费间接C02排放增加最主要的因素,其中对东北地区的贡献率高于其它地区,人口规模效应也在一定程度上增加了居民消费间接C02排放,对东部地区的影响最大。关键词居民消费C02排放;结构分解分析(SDA);城镇化;区域分类号:Ⅱ万方数

6、据硕士学位论文AbstractTheeffectsofregionalresidentialindirectC02emissionsinChinaAbstract:AccordingtotheKeyWorldEnergyStatisticsfromⅢA(2012),theglobalC02emissionshasreached31600Mtin2011.Chinahasbecometheworld’SlargestemitterofC02,accountingfor26.9%ofglobalcarbondioxideemissions.Withtherapiddevel

7、opmentofsocialeconomyandlivingstandardsimprove,people’Sconsumptionofenergyrapidlygrowing.ResidentialC02emissionsrepresentasignificantlylargeproportionofallC02emissions,makingtheChinesehouseholdconsumersectorsecondtotheindustrysectorwhichisChina’Slargestenergyconsumersecto

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