面向需求的用户建模及服务推荐研究

《面向需求的用户建模及服务推荐研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据面向需求的用户建模及服务推荐研究目录目录目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Abstract．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1．1．研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1．1．1．个性化推荐应用价值与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1．1．2．个性化推荐技术局限与趋势⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯1．1．3．项目应用背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1．2．国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1．2．1．用户模型国内外现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1．2．2．基于推理的推荐方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1．23．本文研究基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l_3．研究目标与内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一1．4．章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．第二章个性化推荐技术基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2．1．语义识别技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2．1．1．高频关键词识别算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．

3、2．12．TextRank算法介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2．2．目标推理技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2．2．1．BDI中Goal的分类与周期⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2．2．2．层次分析法权重计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2．3，实现工具与技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2．3．1．Jadex开源BDI平台介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章面向需求的多维用户模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．3．1．面向需求的多维用户模型定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．3．1．1．生理维度定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．3．1．2．性格维度定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯．．J1卫■o—In石巧■矗一9¨U他坦BHM№"万方数据面向需求的用户建模及服务推荐研究目录i’：’i’：耋蓁霪喜耄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯lIII唧删舢帅删删I删IIIIII删ll川llUll·l⋯⋯⋯⋯：：3·1‘4·糊搬舣⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一V黼525”⋯⋯⋯193．1．5．经历维度定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20万方数据面向需求的用户建模及服务推荐研究目录6．1．1．实验指标⋯⋯6．1，2．实验方法⋯⋯6．1．3．实验结果⋯⋯6．1．4．实验结果分析第七章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．7．1．工作总结⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．7-2．未来展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谫}⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯III．．．，．．，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯50⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5l⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯53⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯，53⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯55⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯58万方数据面向需求的用户建模及服务推荐研

6、究摘要个性化服务推荐系统己获得广泛应用。然而，现存的推荐系统用户模型，多数基于网络数据，数据维度较少或不分维度进行网状语义建模，通过用户打分、点击等外部行为以及用户年龄、性别等基础信息来描述用户兴趣，较难保障数据之间的关联性与完整性，无法更深入描述用户的需求(userdemands)与偏好，导致推荐准确率提升困难。本文结合作者所参与的旅游电子商务项目需求，对用户建模及推荐方面的文献进行了分类调查，分析比较了各类用户模型的优势和不足，提出一种多维用户模型构造方法，目的是融合不断出现的穿戴式设备与物联网技术带来的丰富数据来源，突破

7、传统用户描述，全面、深刻、完整地描述用户需求，并通过维度简化语义描述的复杂性，支持面向目标的推理，实现更加准确的个性化推荐。所提出的用户模型，从用户的生理、性格、观念、知识、经历和环境等维度对用户个体进行建模，使其能够完整、深刻地体现用户需求。在此基础上，提出一种面向用户需求的个性化服务推荐方法，参考BDI推理框架，将用户模型与BDI框架的Belief关联，基于Belief推理出用户需求指标作为Agent的Desire，并通过Intention倾向计算进行候选Plan的选择机制实现服务推荐。该服务推荐方法采用了多维数据交叉验证

8、，多层面获取与推导用户需求，通过计算服务特征与用户需求之间的匹配程度向用户推荐服务。本文基于所提用户建模与推荐方法，在BDI开源实现框架Jadex上，开发了一种旅游服务个性化推荐原型系统，在背景项目的智慧旅游门户上进行了部署和实验，取得了阶段性进展。关键词：推荐系统：用户建模