面向社区用户的推荐策略研究

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5、月曰术Ｉ如势］学位论文使用授权书学位论文作者完全了解北方王业大学有关保留和使用学位论文的规目定，Ｐ：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用于本授权书）。□保密论文注释：经本人申请，学校批准，本学位论文定为保密论文，密：级：，期限年，自年月日起至年月日止，解密后适用本授权书。保密论文注释

6、：本学位论文不属于保密范围＼＾非，适用本授权书。本人签名＇、：务烏日期：Ｗ）看］＂。又导师签名：日期：玉］面向社区用户的推荐策略硏究摘要推荐技术在信息负载的今天可Ｗ提升用户体验。它的主要任务为识别用户意图，目、预测用户行为、帮助用户筛选信息。Ｗ微博环境为例前许多学者介绍的推荐过程依赖特征较少，综合考虑不全。而微博环境下，由于信息更新速度快导致的用户兴趣多变会给推荐研究带来困难。同时，社区化的用户关系与用户行为的重要性也逐渐体现在推荐计算研究当中。本文针对用户兴趣多变和社区化用户之间产生的社会化信息分别进行了研究。

7、针对用户兴趣，本文将ＬＤＡ主题模型运用到微博推荐当中，将微博内容作为分析基础。首先对大量微博内容进行筛选、分词和停用词处理，将处理后每篇微博对应的词语经过ＬＤＡ主题模型进行主题提取，。第二步根据每篇微博所具有的主题进行聚类，建立兴趣层。从而每个兴趣下包含若干主题。第Ｈ步，按照兴趣的包含关系，通过用户发布微博和用户参与互动微博所包含的主题建立描述用户兴趣向量。第四步，根据时间轴，计算两个时刻之间的兴趣向量差别，得到兴趣变化，找到倾向的兴趣。根据倾向兴趣中包含的微博设计了两个方案进行微博推荐。最后实验中对两个方案进行了对比。第二个研究中

8、本文将用户