基于多摄像头的视频监控与跟踪系统的研究

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1、分类号学号M201171986学校代码10487密级硕士学位论文基于多摄像头的视频监控与跟踪系统的研究学位申请人：王志伟学科专业：系统工程指导教师：肖江文副教授答辩日期：2014年1月13日万方数据AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringResearchofVideoSurveillanceandTrackingSystembasedonMulti-cameraCandidate:WangZhiweiMajor:SystemsEngineeringSupervis

2、or:Assoc.Prof.XiaoJiangwenHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJanuary,2014万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学

3、校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要近些年，随着摄像头软硬件以及视频图像处理技术不断发展，摄像头视频监控处理系统不断应用于交通、超市、广场、安防等公共场所，维护社会公共安全，人们的人身和财产安全。然而，目前的视频监控应用普遍偏向于视频采集硬件的视频采集，然后作

4、为事后辅助查看的工具，并没有有效利用近些年来发展起来的视频图像处理技术，不能对视频场景中的异常进行实时的处理分析，以及嫌疑目标的监控跟踪。本研究基于国内外目前的智能视频监控产品的应用情况，吸取目前相关技术的研究成果，利用网络通信以及视频处理技术，对基于多摄像头的视频监控和跟踪系统进行研究。首先通过详细的系统分析，拆分出系统中相对独立的子系统模块，并介绍了每个子系统中需要解决的问题和重点难点。然后以简要介绍视频预处理的技术作为基础，详细说明了监控过程中运动目标的检测以及特征信息提取，实现在单一摄像头场景下目标的检测和跟踪，为后续的目标网络跟踪奠定基础。最后在Windows平台利用JMF和FFmp

5、eg实现车牌的识别技术，然后以此介绍说明了网络跟踪和目标定位技术，这些都为车辆的跟踪和定位提供技术支持。通过子系统划分、运动目标检测跟踪、异常场景检测、车牌识别及网络通信定位这些技术点的研究和实现，为后续系统的进一步开发和改进奠定了基础。关键词：视频监控跟踪定位异常监控图像处理I万方数据华中科技大学硕士学位论文AbstractInrecentyears,alongwiththedevelopmentofcamerasandvideoimageprocessinghardwareandsoftwaretechnology,cameravideosurveillanceprocessingsyst

6、emscontinuouslyusedtomaintainthesafetyofthemassesandpropertysafetyintransportation,supermarkets,plazas,securityandotherpublicplaces.However,currentvideosurveillanceapplicationsgenerallybiasedinfavorofvideocapture,andthenafterwardsasanauxiliarytooltocheck,andhavenotusedthevideoimageprocessingtechnolo

7、gyeffectivelydevelopedinrecentyears,notusedasavideosceneinrealtimeprocessingandanalysis,andmonitoringtotracksuspectedtargets.Inthisthesis,basedontheapplicationofthecurrentintelligentvideosurveillancep