硕士论文-基于内容视频检索的研究

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1、’霉j82175售中图分类号：TP309密级：单位代号：11903学号：02720580上海大学⑧硕士学位论文SHANGHAIUNIVERSITYMASTER’STHESIS题基于内容视频检索的研目究作者马国栋学科专业计算机应用技术导师陈一民完成日期2005年2月上海大学硕士学位论文ThePostgraduateThesisofShanghaiUnvcrsity摘要随着视频信息的大规模引入，基于关键字的传统检索技术已不能适应人们的需要，基于内容的视频检索成为了研究的热点。基于内容的视频检索就是指根据视频的内容及上下文关系，对大规模视频数据库中的视频数

2、据进行检索。目前对基于内容的视频检索主要集中在如何有效的对镜头进行分割、如何快速提取每个镜头的关键帧、如何在数据库中建立索引等方面。我们对基于内容的视频检索做了以下几方面的研究：1)利用DC系数对压缩视频进行镜头分割，该算法通过比较MPEG视频I帧的Dc图像直方图距离来判断是否发生镜头分割。和传统算法比较，该算法直接应用于压缩视频，只需要部分解压，算法精度高，计算量小，不容易发生误判。2)利用运动矢量来提取每个镜头的关键帧，该算法在镜头分割的基础上，通过计算B帧的宏块类型比例，将镜头分割精确到帧，并提取该帧为关键帧。算法直接利用了MPEG中的运动矢量

3、信息，实现简单，可以应用于不同COP结构的MPEG视频，对渐变和突变镜头都有令人满意的检测结果。3)将基于内容的图像检索的技术应用到视频关键帧的检索，算法通过比较图像的颜色特征，即颜色直方图的距离，作为判断图像相似度的匹配标准，提取图像的颜色特征的算法简单易行，提取出来的特征矢量维数低，可以很好得作为视频数据库的索引。最后，我们把各方面的研究具体应用到一个实例：基于Java平台开发了符合Struts标准的Web视频检索系统VRS，该系统采用模块化设计，包括镜头分割和关键帧提取以及特征提取的模块，和一个基于Web的图像检索模块，可以对用户提供的示例图像

4、进行关键帧的查询。本文对基于内容视频检索各方面的传统算法进行了研究，提出了一种改进的基于内容视频检索算法，虽然离商品化的实际运用还有一段距离，但对视频检索的其他研究有一定的借鉴意义，并有着相当良好的应用前景。关键字：关键帧镜头分割视频检索运动矢量圭望查兰堡主堂堡望兰里!!竺塑!!竺竺!堕堡!!!!竺￡塑!坐!!!塑AbstractAsthevideoinformationintroducedcosmicaliF，thetraditionalretrievaltechnologybasedontextcannotachievethesatisfying

5、goals．Instead，content—basedvideoretrievalsystembecomesthefocusofresearchinrecentyears．Content—basedvideoretrievaltechniquescomposedofseveralparts，suchasscenechangedetection，keyframeextractioninshotsandindexconstructioninvideodatabases．Ourresearchworksofthisdissertationforvideor

6、etrievemainlyincludefollowingparts：●PrjposedanalgorithmthatsegmentshotusingDCcoefficient．ViacalculatethedistanceofcolorhistogramoftheI—frameinmpegformatstreams，shotcanbesegmentedbypartlydecodingonbitstream．Experimentalresultsshowthatthealgorithmcanprovidesatisfactoryresultswith

7、reducedcomputationalcomplexity．●Putforwardamethodtoextractkeyframeofshotsbasedonmotionvectors．Thisalgorithmisbasedoncomparisonofthemajorityofintra-macro—。blocksandthemacro。。blocktypeofB‘。framesfromthebitstream．●Proposedanapproachtokeyframeimageretrieval．Thismethodusescolorhisto

8、graminHSVspaceasthetexturevectorsofkeyframeimageanduse