国内外网络舆情数学建模研究综述

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1、第33卷第10期情报杂志Vol.33No.102014年10月JOURNALOFINTELLIGENCEOct.2014*国内外网络舆情数学建模研究综述1,222苏创彭锦李圣国(1.上海师范大学数理学院上海200234;2.黄冈师范学院不确定系统研究所黄冈438000)摘要互联网技术的发展及网络应用的普及使网络舆情成为当前一个热门的研究领域.众多学者从不同角度运用不同的数学方法对网络舆情进行了研究,取得了大量成果,涌现出大批文献.本文从数学建模的视角对部分国内外网络舆情的研究文献进行归类分析.按照网络舆情中不确定性因素的数学处理方

2、法不同,将网络舆情数学建模的模型主要分为四类。即经典数学模型、随机数学模型、不确定数学模型、其它数学模型.结合现有网络舆情数学建模中存在的问题,本文对网络舆情相关研究的未来发展趋势进行了展望。关键词网络舆情数学建模不确定性中图分类号G353.11文献标识码A文章编号1002-1965(2014)10-0014-07DOI10.3969/j.issn.1002-1965.2014.10.003ASurveyontheMathematicalModelingofInternetPublicOpinionResearchBothatHo

3、meandAbroad1,222SuChuangPengJinLiShengguo(1.CollegeofMathematicsandScience,ShanghaiNormalUniversity,Shanghai200234;2.InstituteofUncertainSystems,HuanggangNormalUniversity,Huanggang438000)AbstractInternetpublicopinionhasbecomeahotresearchfieldnowadays.Manyresearchersha

4、vestudiedthisfieldfromdifferentaspectswithmanymethods,andgainedalotofachievements.Thisreviewclassifiesandanalyzestheresearchliteraturesofinternetpublicopinionfrommathematicalmodelingperspective.Accordingtothedifferentprocessingmethodsofuncertaintyofinternetpublicopini

5、on,theinter-netpublicopinionmathematicalmodelingcanbedividedintofourcategories,thatis,classicalmathematicalmodel,stochasticmathematicalmodel,uncertainmathematicalmodelandothermathematicalmodel.Atlast,therelatedresearchinthefutureisprospectedincombinationwiththeexistin

6、gproblemsofmathematicalmodelofinternetpublicopinion.Keywordsinternetpublicopinionmathematicalmodelinguncertainty研究领域,网络舆情的研究涵盖了新闻学、传播学、社0引言会学、政治学、管理学、信息技术等多个学科,引发了国[2]20世纪90年代以来,互联网技术的日新月异使内外众多领域专家和学者的关注。网络成为人们获取信息和发表观点的重要平台。随着近年来,学者们对网络舆情的分析及管控研究主网络的不断普及,网络舆情也悄然登上了历史

7、舞台。要包括舆情的热点挖掘、传播、预警和危机应对等几个一种观点认为,网络舆情是由于事件的刺激而产生的方面。研究的方法既有定性研究,又有定量研究,而从通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、定性的角度研究则更多一些。定性研究主要源于新闻[1]情感和行为倾向的集合。鉴于近几年国内外网络舆与传媒、社会学、行政管理等学科专业背景研究人员,情事件的日益增多,网络舆情的研究逐渐成为舆情研而定量研究主要来源于在数学、统计学、计算机应用等究的重点领域。作为社会科学与自然科学交叉的新兴学科专业背景的研究人员。收稿日期:2014-04-16修

8、回日期:2014-06-11基金项目:教育部人文社会科学研究项目“网络舆情演化的不确定性机理分析与风险管理”(编号:13YJA630065)。作者简介:苏创(1987-),男,硕士研究生,研究方向:不确定优化与决策;彭锦(1961-),男,教授,博

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