金融舆情理论国内外研究综述

《金融舆情理论国内外研究综述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、金融舆情理论国内外研究综述金融舆情的基础概念为舆情，舆情研究是涉及范围较广的交叉学科。国外至今并没有与国内完全对应的“舆情”概念及其研究，但与舆情相关的研究可以追溯至Rousseau(1762)在论及社会舆论时最早使用的"PublicOpinion"一词，也是目前国内学者对“舆情”较为一致的翻译，此外还有采用“PublicFeeling”和uPublicSentiment等几个含义接近的词语用以表达“舆情”的概念。摘要：通过“中国知网”数据库检索发现，截至2014年4月25日，篇名中包含“舆情”的各类文献有5352篇，其中期刊文献有

2、3728篇;但是，包含“金融舆情”的各类文献仅有5篇。金融舆情研究的相关理论基础不仅限于舆情或金融舆情领域，与金融舆情研究主题相关的现有研究可以分为三类：第一类是舆情与舆情演化理论研究;第二类是金融舆情相关理论研究;第三类是社会舆论及其对投资市场的影响。关键词:金融师职称论文，金融舆情，舆情演化，理论研究一、舆情与舆情演化相关理论研究舆情演化机理是舆情研究领域的一项基础性内容，国内外许多学者都就此展开各自不同视角的研究。基于“中国知网”的搜索，截至2014年4月25日，篇名包含“舆情演化”的各类文献有291篇，篇名包含“舆情演化”的

3、期刊文献有51篇，这些研究涉及舆情演化的内涵、舆情演化的模式、舆情演化模型等方面。我们将基于舆情演化的一般规律建立金融舆情演化的基本理论框架。姚福生、刘素贞和柴媛媛(2010)分析了舆情演化的内涵和机理，从主题演化、强度演化、实践演化等三个内涵方面分析舆情演化过程,并基于实例分析从舆情演化趋势、路径等方面分析舆情演化机理。周耀明、张慧成和王波(2012)以网络为基础应用时间序列分析法将舆情演化分为分布模式、平稳模式、相关模式、自相似模式、周期模式、趋势模式等6种模式。潘崇霞(2011)分析了网络载体条件下舆情演化的阶段性特征，将网络

4、舆情演化划分为初始传播、迅速扩散和消退3个主要阶段，从网络舆情的构成要索以及影响因索等方而对舆情演化的特征量进行量化分析。大量学者运用不同的建模技术对舆情尤其是网络舆情演化进行了建模分析。朱恒民、苏新宁、张和斌(2010)建立了互联网舆情演化的动态网络模型，从结构、演化特征以及描述方法等方面进行模型的构建与分析。刘小波(2011)提出了一种基于人际关系的舆情演化建模方法，并对舆情演化网络节点、属性和关系等进行了分析。陈福集、李林斌(2011)建立了网络舆情演化的G(Galam)模型，分析网络舆情演化的极化方向，认为对个体交流的干预以

5、及与公众偏好的影响都能发挥引导舆情演化方向的作用。刘小波(20⑵在Netlogo平台上基于Agent建模与仿真方法构建了复杂网络的舆情动力学模型框架，分析了不同舆情引导的效果。周耀明和李弼程(2013)采用自适应建模方法对网络舆情演化进行建模，分析网络舆情演化的平稳性、周期性和自适应性等。互联网条件下的舆情传播更多地借助于网络平台，因此，计算机、网络技术在舆情监测领域里得到应用，也成为舆情演化监测研究的一个特殊技术领域。赵华、赵铁军、于浩和张姝(2006)研究了面向动态演化的双质心话题模型，应用于对话题的监测。二、金融舆情与金融舆情

6、演化相关理论研究随着网络、手机等各类新媒体形式的岀现，信息的产生与传播范围、速度日益提高，舆论传播正由传统专业媒体渠道向公共媒体与自媒体并行方向发展，舆情的社会经济影响也日益扩大。金融业宏微观运行的基础为信用。金融业的信用化特征，使其受社会信用舆情的影响尤为深重，舆情对社会信用关系有着较为直接的影响。如近期舆论热议的CPI数据，以及商业银行理财产品“投诉门”、证券市场“忽悠门”、保险市场“高保低赔”、民间借贷危机等事件，无不显示了社会舆论对金融经济形势的关注，以及对金融机构业务的意见。从中可以发现，小到个别金融机构的风险事件、声誉风

7、险，大到席卷全球的金融危机、系统性金融风险，以及投资消费预期、通货膨胀预期、系统金融机构运行、国家货币政策制定与实施、金融监管政策效果，无不受到舆情传播的影响。从诸多案例也可以发现，如果不能及时关注和应对小的信用危机，有可能酿成金融危机事件，甚至可以通过监测舆情把握预期管理的节奏。学术界对舆情的关注研究在2006年以后开始增多，主要随着网络、手机等新型舆论传播媒体的广泛使用而引起，在理论与实证研究领域都尚未成熟，尤其对于金融舆情的理论研究几乎为空白，通过中国知网文献检索系统使用金融舆情主题词进行文献检索，只有12篇文献，而且多为央行

8、、监管机构和商业金融机构近期的工作实践总结,因此，对于金融舆情这一专业舆情领域进行系统研究具有重要的理论与管理实践意义。张世晓（2011、2012、2014）认为,金融舆情源自公众对于特定金融事件或金融运行形势趋势所发表的评论、观点和