关于自织织虚拟群的网格资源管理技术的研究

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1、一{i^-东北大学硕士学位论文摘要基于自组织虚拟群的网格资源管理技术研究摘要网格的特点包括：节点的数量比较大；节点之间的异构性；每个节点具有高度的自治性。在网格系统中，大量的动态和异构资源给网格资源发现带来巨大的挑战。本论文提出了采用自组织虚拟群(ASelf-OrganizedVirtualGrouping，SVG)模型的网格资源管理策略，每个SVG中的资源节点都具有相似的资源特性。SVG方法结合了目前网格／对等网络在资源发现上采用的集中式和分布式方法的优点，它具有最小的群组形成与维持开销和最大的资源发现效率。’本论文设计了SVG的六个核心算法：节点加入网

2、格系统的算法；节点退出网格系统算法，SVG的形成与维持算法；中心节点竞选算法；资源发现路由算法；混合组播算法。本论文还研究了SVG中节点集合最大容量的计算方法。通过分析给出不同约束条件下的计算公式，SVG中节点集合的最大容量与三个方面息息相关：SVG中现有节点集合的组成；初始节点的资源特性；SVG中心节点资源特性。为了对基于SVG模型的资源管理策略及其关键技术进行评估，我进行了四组模拟实验。实验表明：在网格系统中采用基于SVG的网格资源管理机制能有效地解决当前网格资源管理领域中的困境。关键词：网格资源管理；虚拟群；SVG算法；最大容量_'{峨，¨：0I东北

3、大学硕士学位论文AbstractResearchonGridResourceManagingTechnolog"B1on7、1“Org"dVirtuallecnnologles15aseo0nbelt-anlzedVlrtual。GroupingAbstractFeaturesofthe班dincludethelargenumberofnodes，theheterogeneityamongnodesandautonomyofeachother．Dynamicandheterogeneouscharacteristicsoflarge-scalegridsm

4、akethefundamentalproblemofresourcediscoveryagreatchallenge．Thisthesishaspresentedaself-organizedvirtualgrouping(SVG)infrastructureofresourcemanagingstrategiesforgad，whiletheresourcenodesaresimilartoeachotherforcharacteristicsinsingleSVGnode．SincetheSVGmethodtakesadvantageofbothcen

5、tralizedanddecentralizedapproachesthatwerepreviouslydevelopedforGrid／P2Presourcediscovery,itcallminimizetheoverheadincurredinformingandmaintaininggroupsandmaximizeresourcesdiscoveryperformance．ThisthesishasdevelopedandhighlightedsixSVGalgorithms，nodejoiningthegadalgorithm，nodeleav

6、ingthegadalgorithm，SVGformationandmaintenancealgorithm，leaderreplacementalgorithm，resourcediscoveryroutingalgorithmandhybridmulticastalgorithm．ThethesishasalSOthoroughlystudiedonthemaximumnumberofnodesofaSVGandhasgottenformulasonvariablepremises．After1aboriousresearchtheseformulas

7、，IfoundthatthenumberofnodesoftheSVGisdecidedbysupplyforthegridapplicationofresourcesproportion，nodesthathavealreadybeenconstituted，andcharacteristicofthecandidatenodeandcharacteristicoftheleader．InordertoevaluatetheSVG-basedresourcemanagingstrategiesanditskeytechnologyofthegadsyst

8、em，Icarriedoutfourgroupsofexperim