基于gis和多目标的生活垃圾运输路线优化研究

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1、第33卷第12期Vol.33No.122010年12月EnvironmentalScience&TechnologyDec.第201033卷基于GIS和多目标的生活垃圾运输路线优化研究1213*王桂琴，高博，路鹏，李国学（1.北京市环境卫生设计科学研究所，北京100028；2.中国农业大学工学院，北京100083；3.中国农业大学资源与环境学院，北京100193）摘要：随着城市建设和规模的发展，人们生活水平日益提高，城市生活垃圾管理系统的改进与提高势在必行。为了探索生活最优运输路径，研究以北京市海淀区生活垃圾转运设施（五路居转运站）和处

2、理设施（六里屯填埋场）为例，基于Arcgis9.2软件平台，利用最短路径搜索法和GIS（地理信息系统）中网络分析工具以及AHP（层次分析法），建立了可视化多目标运输体系，并搜索出不同目标（路线最短、时间最短、环境最优和综合加权）下生活垃圾最佳运输路径。该研究结果为海淀区生活垃圾运输系统提供可选优化路径和研究方法，从而为城市生活垃圾转运系统提高收运效率、减少运输过程中环境污染以及针对不同情况采用不同路线等问题提供理论指导和技术支持。关键词：生活垃圾；GIS；AHP；多目标路线优化中图分类号：X705文献标志码：Adoi：10.3969/j

3、.issn.1003-6504.2010.12.043文章编号：1003-6504(2010)12-0180-04RouteOptimizationtoMunicipalDomesticWasteBasedonGISandMulti-objective1213*WANGGui-qin，GAOBo，LUPeng，LIGuo-xue（1.BeijingEnvironmentalSanitationEngineeringResearchInstitute，Beijing100028，China；2.SchoolofEngineering，Ch

4、inaAgriculturalUniversity，Beijing100083，China；3.SchoolofResourceandEnvironmentalScience，ChinaAgriculturalUniversity，Beijing100193，China）Abstract：Withthedevelopmentofurbanconstructionandscaleaswellastheincreasingofpeople’slivingstandard，itisimperativetochangeandimprovethe

5、managementofmunicipalsolidwaste（MSW）.OptimalroutesofMSWtransportationwasdiscussed，takingWu-lujurefusetransferfacilityandLiu-litunlandfilllocatedinHaidianDistrict，Beijingasexamples.UsingDijkstraarithmetic，spatialnetworkanalysistoolinGISandAHPmethod，viaArcgis9.2softwarepla

6、tform，avisualmulti-objectivetransportsystemwasbuilt，whichcouldfindtheoptimalroutesunderdifferenttargetsincludingtheshortestline，theshortesttime，theoptimalenvironmentandcomprehensiveevaluation.ThestudywhichprovidedoptionaloptimalroutesandresearchmethodsforMSWtransportsyst

7、emcouldenhancethetransferefficiency，reduceprobabilityofenvironmentalpollutionduringtransportationandselectdifferentroutesaccordingtodifferenttargets，whichwouldprovidetheoreticinstructionandtechnicalsupportforvariousMSWtransportsystem.Keywords：municipalsolidwaste（MSW）；GIS

8、；AHP；multi-objectiverouteoptimization北京市垃圾年增长率达15%~20%，2005年垃圾的研究，主要涉及到中转站的设置标准、布点，垃圾运[1][5]年产量已达532万吨。