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时间:2019-02-01
《基于gis生活垃圾处理设施优化布点的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中文摘要摘要作为城市生活垃圾综合管理系统的一个组成部分,垃圾处理设施的选址占据着重要位置。由于缺乏系统的理论指导,垃圾处理设施的选址成为垃圾综合管理系统中的薄弱环节,因此垃圾处理设施优化布点体系的建立对垃圾综合管理系统的优化起着至关重要的作用。论文在对城市生活垃圾收运及处理处置系统中的收集、中转、运输、处置等关键环节进行深入调查分析的基础上,结合地理信息系统的空间分析理论,以经济最优化、环境影响最小化为目标,分别提出了城市生活垃圾产量综合预测模型,以及垃圾处理场和中转站选址的地理信息综合评判系统,并结合重庆市小城镇卫生填埋场建
2、设以及重庆市北碚区垃圾中转站建设的具体实例进行了验证分析,得到了以下结论:①城市生活垃圾产量的主要影响因素为城市人口、居民收入和消费水平以及居民生活习惯等因素,其预测方法主要有时间序列分析法、多元回归分析法、灰色系统模型分析法和人均产率推算法。在应用灰色系统模型分析法和多元回归分析法分别对重庆市主城区城市生活垃圾产量进行预测的基础上,采用综合分析法得到综合预测模型,并采用此模型进行预测,结果表明,2015年重庆市城市生活垃圾产量将达到593.8万吨,2020年将达到727.2万吨。②在研究层次分析法和地理信息系统的空间分析法的
3、基础上,通过对生活垃圾处理场的布点模式和选址原则的研究,建立了填埋场优化布点的地理信息综合评判系统,其具体步骤为:选择评价目标,建立系统的层次结构模型;建立评价因子数据库;定量和定性指标权重的确定;场地评价因子分级值的确定与场地质量多层次综合评判,并确定了各影响因素的权重和适宜度的等级。应用此地理信息综合评判系统,采用ArcGIS系列软件,对重庆市小城镇的卫生填埋场建设进行了实践分析。通过数据收集、数据处理与分析和数据计算等一系列的研究分析,最终得到小城镇填埋场优化布点结果。③通过对生活垃圾中转站选址的原则和影响因素的分析研究
4、,建立了生活垃圾中转站布点规划体系,其中包括垃圾产量指标的分析预测、垃圾收运模式的确定和中转站规模及合理服务半径确定。在对重庆市主城区生活垃圾收运处理现状进行调研的基础上,应用上述体系和ArcGIS系列软件,对重庆市北碚区的垃圾中转站进行了优化布点,其具体步骤包括建立该区域的基础信息、确定选址分析评价准则和处理分析数据,得到北碚区生活垃圾中转站优化布点结果。关键词:城市生活垃圾,产量预测,垃圾处理设施,地理信息评判系统I英文摘要ABSTRACTAsanintegralpartofthemunicipalsolidwaste(M
5、SW)integratedmanagementsystem,thelocationofwastetreatmentfacilityoccupiesanimportantposition.Becauseoflackingsystematictheoryguiding,thelocationofMSWdisposalfacilitiesistheweaklinkinintegratedmanagementsystem,andoptimizedselectionofwastetreatmentfacilityplaysavitalr
6、oleinthemanagementsystemoptimization.AsthekeypartsofMSWcollectionanddisposalsystem,collection,transit,transportation,anddisposalweredeeplyinvestigatedandanalysisedinthepaper.Andonthebasisofthestudy,spatialanalysistheoryofgeographicinformationsystemswasusedtorealiaze
7、theeconomicaloptimizationandtheenvironmentalimpactminimization.ThecomprehensiveMSWproductionpredictionmodel,aswellastheintegratedgeographicinformationevaluationsystemforthelocationofwastedisposalfieldandthetransferstations,wasproposed.Themethodswerealsoappliedinthea
8、ctualcasesofsmalltownsanitarylandfillconstructioninChongqingandMSWtransferstationsbuildinginBeibeiDistrict.Theconclusionsareasfollows:①The
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