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1、《自动化与仪器仪表》2017年第4期(总第210期)基于GIS的配送路径优化模型研究郑摇娜(陕西工业职业技术学院陕西咸阳,712000)摘摇要:基于地理信息系统(GIS)的建模方法来完成最短时间的货物配送已经在物流行业得到了广泛的应用,这是由于当前物流时间服务要求较高,因此如何选择有效的配送路线成为物流行业专家研究的重点。本文,以实现配送新鲜蔬菜的最快路线作为回归模型的输入参数,采用具有网络分析器扩展的ArcGIS软件来解决复杂网络的问题,实现最快路线的选择输出;通过实验从回归分析测试的变量选取合适的参数,目标是通过实现
2、最少的驾驶时间来改善交付服务。关键词:地理信息系统;物流行业;回归模型;最快路线中图分类号:TP393摇摇摇摇文献标识码:A摇摇摇摇DOI编码:10郾14016/j.cnki郾1001-9227郾2017郾04郾169Abstract:TheGIS-basedmodelingmethodhasbeenwidelyusedinthelogisticsindustrybecauseofthehighdemandofthecurrentlogisticstimeservice,sohowtoselecttheeffective
3、distributionroutebecomesthelogisticsindustryexpertThefocusofthestudy.Inthispaper,thefastestroutetothedistributionoffreshvegetablesistakenastheinputparameteroftheregressionmodel.TheArcGISsoftwarewithnetworkanalyzerextensionisusedtosolvethecomplexnetworkproblems,an
4、dthefastestrouteselectionoutputisachieved.Byexperiment,Selecttheappropriateparameters,thegoalistoachievetheleastdrivingtimetoimprovedeliveryservices.Keywords:GIS;logisticsindustry;regressionmodel;fastestroute产生不同类型的地图中表示真实数据。而所选模型的能1摇概述力是解决在仓库和配送点之间找到作为目的地的最快路1郾1
5、摇研究背景介绍线的问题。本研究的重点是通过检查交通密度,驱动时物流业的快速运输成为业界专家关注的热点问题,提间,人口,土地利用,学校区域等重要参数,以选择最快的升运输效率、提高客户体验成为物流业的核心竞争力。研配送路线。通过各种地图的信息的视觉表示是这种研究究的因素包含交通密度和流动性等,例如在新鲜蔬菜配送预测最快路线的新手段,为了通过实现到达市场的最少驱过程中,在城市交通的实际背景下,如何在蔬菜的最佳保动时间来改善交付服务,以保持更高的生产质量以及具有鲜期内将新鲜蔬菜送到不同的蔬菜销售点。文献[1]中更高的需要。本研究
6、的主要目的是确定最关键的因素对将网络分析和路线规划应用于交通的最重要的原因是物选择最快的配送货物路线的影响。作为另一个研究目标,流企业有兴趣确定最佳路线以最小化成本和时间,因此,提出了一种GIS模型,以基于从GIS模型导出的变量来解该研究的重点是通过网络分析应用程序,在时间上确定最决分布问题。通过GIS可视化作为结果,帮助人们在空间快的路线,向区域内周围的选定大卖场交付新鲜蔬菜。和时间尺度上以数字地图的形式而不是尺寸上限制的数文献[2]提出了在GIS中使用叠加操作来完成回归[4]据表和图形来处理问题。模型的处理。本文以该
7、模型研究作为延伸,以实际物流业1郾2摇相关研究介绍配送过程中重要因素作为测试变量,并且在分析中省略了在过去十年中,化石燃料的价格一直在上升,因此在对驱动时间没有贡献度的变量。GIS的重要性是在于将道路严重拥堵情况下,特别是在高峰时间,车辆燃料消耗数字地图与传统数据库相结合,并提供信息的视觉表示。增加大约30%,造成的结果是更长的延迟时间。Shokri等地理信息系统(GIS)提供空间建模选项,考虑了各种因素人[5]对不同交通水平对延迟时间的影响进行研究,以确定的影响,例如生产新鲜蔬菜的主要位置,市场地点和道路静态和动态交通
8、网络中的理想路线,其中参数被认为是驾类型之间的距离等。传统的GIS基于地图,并且通常采用驶时间和燃料成本。通过在计算机数据库中表示地图的内容的想法来引入为了解决路由问题并且找到用于调度新鲜农产品的GIS。GIS显示地图上的真实世界对象和用户友好的空间最合适的路径,已经应用了几种方法。虽然GIS系统提供工具来完成复杂的
