基于云gis的物流信息服务模式及配送路径优化研究

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1、全日制硕士专业学位论文基于云GIS的物流信息服务模式及配送路径优化研究申请人姓名：郑鹏辉指导教师：葛小三副教授学位类别：理学硕士专业名称：地图学与地理信息系统研究方向：地理信息工程河南理工大学测绘与国土信息工程学院二〇一六年六月中图分类号：P208密级：公开UDC：91单位代码：10460基于云GIS的物流信息服务模式及配送路径优化研究ResearchonLogisticsInformationServiceModebasedonCloudGISandtheOptimizationofLogisticsRoute申请人姓名郑鹏辉申请学位理学硕士学科专业地图学与地理信息系统研究

2、方向地理信息工程导师葛小三职称副教授提交日期2016年4月答辩日期2016年6月4日河南理工大学致谢时光如梭，三年的时间匆匆而过。在这三年的研究生生活中，我成长了很多，收获了很多，自信了很多，这都要感谢我敬爱的导师葛小三教授。葛老师不仅在学习上给予我很大的帮助，而且在生活上也给予我无尽的关爱。尤其是在学习研究上，他的严谨治学、求真务实的工作态度是我学习的榜样。在他悉心的指导和影响下，我在科研和为人处事方面都进步了不少。本论文也是在他悉心的指导下完成的，从本论文的选题、实验研究、论文写作、修改以及定稿，都倾注了葛老师的很多心血。在此，我向他致以由衷的感谢和无比的敬意！感谢父母多

3、年来对我的鼓励和支持，谢谢你们给我创造了无忧无虑的环境，让我可以安心的在学校中学习；感谢我的师兄师弟在论文撰写和实验研究方面的支持与帮助。同样感谢本文所引用参考文献的所有作者们。由衷的感谢评审团的各位专家和老师，谢谢你们在百忙之中评阅本文。文中难免有不足、疏漏甚至错误，恳请各位老师给予批评指正！以便我在今后的工作学习中进一步修正和完善。最后感谢参加我论文答辩的各位评委。摘要随着地理信息产业的发展，越来越多的物流企业将GIS服务应用到物流业务上。云GIS是一种新兴的地理信息服务技术，将异构的GIS软硬件资源进行虚拟化整合，然后作为公共服务发布在云平台。用户可以根据自己的需求获取

4、服务。这种服务模式有效的降低了使用GIS服务的成本，并且使用户获得GIS服务的途径更加简便。本文研究利用开源云技术OpenStack、GeoServer设计部署云GIS平台，并对物流配送中路径优化算法做了重点研究，在此基础上，使用Django框架和MySQL数据库结合，设计与实现了云GIS支持下的物流信息服务系统。主要研究内容与工作如下：（1）对物流配送路径模型的优化算法进行研究，提出利用蚁群算法和改进的克隆选择算法来解决VRP问题，通过局部变换参数提高了克隆选择算法的局部寻优，并进行了算法仿真实验。（2）综合考虑物流基础道路、物流用户节点的空间和属性信息的特征，设计物流信息

5、管理系统的空间数据库，利用GIS技术构建了多条件约束下物流配送路径网络图。（3）利用开源云技术OpenStack和GeoServer设计部署云GIS平台，使用Python语言在Djangon框架下设计开发物流信息服务系统，实现了订单查询、车辆查询、地图浏览、物流配送路径推荐等功能。本文从物流企业对GIS服务的实际需求出发，利用云计算技术和GIS技术研究物流信息在云GIS中的服务模式及配送路径优化，旨在为在物流业的全面信息化和降低成本上做出有益尝试。关键词：云计算；物流配送系统；配送路径模型；GIS服务IAbstractWiththedevelopmentofgeographi

6、cinformationindustry,moreandmorelogisticsenterprisesrunlogisticsbusinesswithGISservice.ButthehighlydegreeofspecializationandexpensivepriceofthesoftwareandhardwareinGISsystemhavehinderedthedevelopmentofGISinthelogisticsenterprises.CloudGISisanewkindofgeographicinformationservicetechnology,it

7、canintegrateGISsoftwareandhardwareresourceswhicharemadeupondifferentbasementasvirtualizationservice,andthenreleasedasapublicserviceinthecloudplatform.Theusercanpayforservicesoncloudplatformaccordingtotheirownrequirement.Thisservicemodecanreducethecostofu