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时间:2019-03-03
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1、高效视频分发的关键技术研究工学博士(申请清华大学学位论文)培养单位:计算机科学与技术系学科:计算机科学与技术研究生:范琪琳指导教师:尹浩教授二?一七年五月ResearchontheKeTechnoloiesofygCos-tEffectiveVideoDeliveryDissertationSubmittedtoTsinhuaUniversitgyinartialfulfillmentofthereuirementpqforthedereeofgDoctorofPhilosohpyi
2、nComuterScienceandTechnolopgybyQiinlFanDissertationSuervisor:ProfessorHaoYinpMa2017y,摘要摘要随着高速互联网的广泛普及和流媒体技术的发展,在线视频服务成为了消耗网络带宽的杀手级应用。据思科白皮书预测,到2020年在线视频的流量将增长至%一整个互联网总流量的82。在视频互联网时代,方面,在线视频服务极度消耗存储和带宽资源一;另方面,用户对视频服务质量的要求越来越高。因此本文重点研究如何以成本可控的方式提高视频分发的服务质量。本文
3、结合数据驱动方法,云计算平台和互联网交换网点结构,研究了内容管理、资源分配和调度以及内容分发网络和网络服务提供商之间合作的问题。本文的贡献如下:1.提出了UGC视频分发的自适应内容管理架构设计。本文通过引入主动的一UGC内容管理机制和耦合内容部署与请求路由模块,提出了个针对视频分发的框架。基于对UGC视频访问特性的测量,本文将测量的分析结果嵌入到名字解析系统中,以数据驱动内容的自适应管理。基于真实数据的模拟实验验证了该架构的高效性。2.提出了UGC视频分发的内容部署和请求路由策略。本文通过数据驱动的研UGC究方法,发现了与内容部署密切相关的
4、视频访问特性;设计了视频流行度预测框架指导内容的部署和替换,并提出了协作式的内容位置感知的请求路由策略,有效提高了边缘服务器缓存命中率,减少了平均传输距离以及源服务器负载。3.研究了视频分发网络中资源分配和请求路由问题。本文建模了资源分配的最优化问题使其租用成本和服务性能综合最优,理论证明了该问题的NP难度,并设计了启发式的贪心算法对其求解;为了适应用户请求随时间的动态变化,提出了高效的线上请求路由算法最优化用户体验。4.研究了视频分发网络中请求和响应路由的联合优化问题。为了最小化视频分发的运营成本并同时提升用户体验,本文在多宿主穿越服务提供商的环
5、境下建模了请求和响应路由的联合优化问题。通过引入拉格朗日乘子和对偶转换,该问。题被分解为每个接入网络可以局部优化的子问题,从而进行高效的分布式求解实验表明50次后与理论最优值误差在0.7%左。,本文提出的分布式算法迭代右:视频分发关键词;内容部署;请求路由;资源分配;最优化IAbstractAbstractWiththeunprecedenteddevelopmentofhigh-speedInternetandstreamingmedia“”technoloOnlinevideoservicehasuicklri
6、sentobecomeamainstreamkillergy,qyapplicationfornetworkbandwidthconsumption.AccordingtoCiscowhitepaper,IPvideotrafficwillbe82ercentofallconsumerInternettrafficb2020.InvideoInternetpyeraononehandtheonlinevideoserviceextremelconsumesthestoraeandband
7、width,,ygresources.Ontheotherhand,theuserrequirementsforhighqualitofservice(oS)yQaremoredemanding.Therefore,thisthesisfocusesonhowtorovidehihoSvideopgQdelivettlllt-raconroabecos.Thisthesisutilizesdatad
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