高效视频分发的关键技术研究

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时间:2019-03-03

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1、高效视频分发的关键技术研究工学博士(申请清华大学学位论文)培养单位:计算机科学与技术系学科:计算机科学与技术研究生:范琪琳指导教师:尹浩教授二?一七年五月ResearchontheKeTechnoloiesofygCos-tEffectiveVideoDeliveryDissertationSubmittedtoTsinhuaUniversitgyinartialfulfillmentofthereuirementpqforthedereeofgDoctorofPhilosohpyi

2、nComuterScienceandTechnolopgybyQiinlFanDissertationSuervisor:ProfessorHaoYinpMa2017y,摘要摘要随着高速互联网的广泛普及和流媒体技术的发展,在线视频服务成为了消耗网络带宽的杀手级应用。据思科白皮书预测,到2020年在线视频的流量将增长至%一整个互联网总流量的82。在视频互联网时代,方面,在线视频服务极度消耗存储和带宽资源一;另方面,用户对视频服务质量的要求越来越高。因此本文重点研究如何以成本可控的方式提高视频分发的服务质量。本文

3、结合数据驱动方法,云计算平台和互联网交换网点结构,研究了内容管理、资源分配和调度以及内容分发网络和网络服务提供商之间合作的问题。本文的贡献如下:1.提出了UGC视频分发的自适应内容管理架构设计。本文通过引入主动的一UGC内容管理机制和耦合内容部署与请求路由模块,提出了个针对视频分发的框架。基于对UGC视频访问特性的测量,本文将测量的分析结果嵌入到名字解析系统中,以数据驱动内容的自适应管理。基于真实数据的模拟实验验证了该架构的高效性。2.提出了UGC视频分发的内容部署和请求路由策略。本文通过数据驱动的研UGC究方法,发现了与内容部署密切相关的

4、视频访问特性;设计了视频流行度预测框架指导内容的部署和替换,并提出了协作式的内容位置感知的请求路由策略,有效提高了边缘服务器缓存命中率,减少了平均传输距离以及源服务器负载。3.研究了视频分发网络中资源分配和请求路由问题。本文建模了资源分配的最优化问题使其租用成本和服务性能综合最优,理论证明了该问题的NP难度,并设计了启发式的贪心算法对其求解;为了适应用户请求随时间的动态变化,提出了高效的线上请求路由算法最优化用户体验。4.研究了视频分发网络中请求和响应路由的联合优化问题。为了最小化视频分发的运营成本并同时提升用户体验,本文在多宿主穿越服务提供商的环

5、境下建模了请求和响应路由的联合优化问题。通过引入拉格朗日乘子和对偶转换,该问。题被分解为每个接入网络可以局部优化的子问题,从而进行高效的分布式求解实验表明50次后与理论最优值误差在0.7%左。,本文提出的分布式算法迭代右:视频分发关键词;内容部署;请求路由;资源分配;最优化IAbstractAbstractWiththeunprecedenteddevelopmentofhigh-speedInternetandstreamingmedia“”technoloOnlinevideoservicehasuicklri

6、sentobecomeamainstreamkillergy,qyapplicationfornetworkbandwidthconsumption.AccordingtoCiscowhitepaper,IPvideotrafficwillbe82ercentofallconsumerInternettrafficb2020.InvideoInternetpyeraononehandtheonlinevideoserviceextremelconsumesthestoraeandband

7、width,,ygresources.Ontheotherhand,theuserrequirementsforhighqualitofservice(oS)yQaremoredemanding.Therefore,thisthesisfocusesonhowtorovidehihoSvideopgQdelivettlllt-raconroabecos.Thisthesisutilizesdatad

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