视频显著检测关键技术研究

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时间:2019-05-15

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1、目录第1章绪论..................................................................................................................11.1选题背景及研究意义.....................................................................................11.2国内外研究现状...................................

2、..........................................................21.3本文研究内容与结构安排.............................................................................4第2章基于格式塔心理学理论的三维视频显著检测..............................................52.1低层级特征提取...................................

3、..........................................................52.2三维视频显著计算.........................................................................................72.2.1三维视频空间显著计算......................................................................72.2.2三维视频时间显著计算....

4、..................................................................82.3格式塔心理学不确定性加权.........................................................................92.4实验结果及性能分析....................................................................................112.4.1评价指标..

5、..........................................................................................122.4.2实验一................................................................................................122.4.3实验二...........................................................

6、.....................................152.5本章小结.......................................................................................................17第3章基于多组全卷积神经网络的三维视频显著检测........................................183.1引言............................................

7、...................................................................183.2模型构建.......................................................................................................193.2.1空间全卷积神经网络......................................................................

8、..203.2.2时间和三维全卷积神经网络............................................................223.3实验结果及性能分析..................................................

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