基于粗糙集和支持向量机的矿井通风故障诊断系统的研究

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1、硕士学位论文基于粗糙集和支持向量机的矿井通风机故障诊断系统的研究THERESEARCHOFFAULTDIAGNOSISSYSTEMOFMlNEWENTILATORBASEDONROUGHSETSANDSUPPORTVECTORMACHINE作者:石瑶导师:李春华教授黑龙江科技学院二O一一年五月b’◆。怠彳。,I学位论文使用授权声明!Y2000078lUllIIllIllIILlUUIlllII1I本人完全了解黑龙江科技学院有关保留、使用学位论文的规定,同意本人所撰写的学位论文的使用授权按照学校的管理规定处理:作为申请学位

2、的条件之一,学位论文著作权拥有者须授权所在学校拥有学位论文的部分使用权,即:①学校档案室和图书馆有权保留学位论文的纸质版和电子版,可以使用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文;②为教学和科研目的,学校档案室和图书馆可以将公开的学位论文作为资料在档案室、图书馆等场所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。另外,根据有关法规,同意中国国家图书馆保存研究生学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致,论文的公布(包括刊登)授权黑龙江科技学院研究生学院办理。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)。作者签名:石瑶/I‘。u

3、12p“年‘月修日导师签名:助f7年∥月/乡日中图分类号:学校代码:!Q21鱼密级:公珏黑龙江科技学院硕士学位论文基于粗糙集和支持向量机的矿井通风机故障诊断系统的研究THERESEARCHOFFAULTDIAGNOSISSYSTEMOFMINEWENTILATORBASEDONROUGHSETSANDSUPPORTVECTORMACHINE.作者互瑶申请学位王堂亟±学科专业控制理途与控剑王猩答辩委员会主席蓥维锤导师奎查堡培养单位电氢与信皇王猩堂陵一研究方向智能控制与智篚自动丝评阅人郭继垃二O一一年五月’、◆『●论文审阅认

4、定书研究生石瑶在规定的修业年限内,按照研究生培养方案的要求,完成了研究生课程和其他培养环节的学习,成绩合格;在我的指导下独立完成本学位论文,经审阅,论文中的观点、数据、表述和结构为我所认同,论文撰写格式符合学校的相关规定,同意将本论文作为学位申请论文送专家评审。翮躲专臂2.ol1年∥月比El致谢值此论文完成之际,首先对我的导师李春华教授三年来的悉心指导和谆谆教诲表示由衷的感谢和崇高的敬意!本论文是在导师李春华教授的精心指导和悉心关怀下完成的,在我的学业和论文的研究工作中无不倾注着李老师的辛勤汗水和心血。三年的求学生涯中,

5、李老师的学术品德,渊博的知识,在科研中严谨求实的治学态度、勤奋努力的工作作风、精益求精的科研风范以及勇于创新的精神都使我受益匪浅。这些都将给我以后的工作、学习和生活带来极大的帮助,时刻提醒我作为一个科研工作者应该戒骄戒躁、虚心学习。从李老师身上,我不仅学到了广阔、扎实的专业知识,也体会到了许多做人的道理。在此,衷心祝愿李老师身体健康,科研之树常青!在研究生学习、课题研究和项目实施过程中,还得到了许多同学的大力协助与支持,在与这些同学的交流和切磋中,我学习到他们的很多长处,以此才能不断的取得进步,在此一并表示感谢!最后,衷

6、心地感谢在百忙之中评阅论文和参加答辩的各位专家、教授!摘要矿井通风机是煤矿安全生产中的关键设备,它的作用是保持井下有新鲜的气流,降低瓦斯等有害气体的浓度。当矿井通风机发生故障时,应该迅速识别故障并做出决策,避免或减轻因故障所造成的损失,以保证安全生产。因此,对矿井通风机故障诊断系统的研究具有非常重要的意义。本文针对矿井通风机故障诊断过程中特征属性多和样本数据有限的特点,提出了一种基于粗糙集和支持向量机的矿井通风机故障诊断方法。矿井通风机是一个非常复杂的非线性系统,通过检测设备所获得的故障信息中存在大量的冗余信息,这就会增

7、加计算的复杂性。粗糙集可以有效的去除掉这些冗余信息,降低计算的工作量,提高矿井通风机故障诊断的效率。支持向量机是一种机器学习方法,它对有限的样本数据具有良好的学习能力。采用支持向量机对矿井通风机进行故障诊断,可以得到准确率较高的故障诊断结果。基于粗糙集和支持向量机的矿井通风机故障诊断方法首先利用粗糙集理论对矿井通风机的故障数据进行离散化和属性约简处理,然后应用支持向量机对约简后的数据通过学习形成故障分类器,利用该分类器对故障样本进行测试,得出矿井通风机的故障诊断结果。该方法充分结合了它们各自的优点,粗糙集能有效的减少故障

8、特征属性的维数,提高故障诊断的效率;支持向量机对小样本数据具有良好的推广能力,提高故障诊断的准确性。最终达到了快速并准确地诊断矿井通风机故障的目的。该论文有图27幅,表13个,参考文献50篇关键词:矿井通风机;故障诊断;粗糙集;支持向量机■●’一,●AbstractMineventilatoristhekeyequi

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