基于粗糙集与支持向量机的液压挖掘机故障诊断系统研究

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1、万方数据分类号UDC密级工程硕士学位论文基于粗糙集与支持向量机的液压挖掘论文答辩日期答辩委员会论文评阅人机故障诊断系统研究黄宁健学科专业<扭逝程塑12D牌．II．5万方数据广西大学学位论文原创性和使用授权声明I一本人声明所呈交的论文，是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得广西大学或其它单位的学位而使用过的材料。与我一同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文

2、及相关的职务作品，知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权，即：学校有权保存并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于：口保密，在年解密后适用授权。叼不保密。(请在以上相应方框内打“√’’)论文作者签名：t盘陪4凌一日期：幽／，仁II震鬟编p电子瓞孑鬻，蝴、例作者联系电话：l弓易眇7多l钰lp电子邮箱：，7罗f7争／拶钐沙∥纱‘万方数据基于粗糙集与支持向量

3、机的液压挖掘机故障诊断系统研究摘要液压挖掘机是一种重要的工程机械，广泛应用于土石方施工作业中。液压挖掘机的工作环境恶劣、工作强度大，发生故障的概率也随之增大，而且液压挖掘机的故障诊断往往伴随着随机性和突发性，因此，如何实现液压挖掘机故障的智能诊断是一直以来备受关注的问题。随着机电液一体化技术的广泛应用以及系统复杂度与集成度的增加，故障的诊断越来越困难，仅依靠传统的经验诊断方法往往不能做出快速准确的判断，这种单纯依靠经验来实现液压挖掘机故障诊断的方法已经难以满足要求。因此，本文以EC230履带式液压挖掘机为研究对象，结合粗糙集、支持向

4、量机和粒子群优化算法，研究液压挖掘机故障诊断方法及其系统。本文首先在研究和分析EC230液压挖掘机结构及故障机理的基础上，对液压挖掘机故障诊断方法进行了设计与可行性分析，针对液压挖掘机故障样本相互关联性异常复杂的问题，运用粗糙集理论对液压挖掘机故障样本进行特征提取，消除故障样本的冗余特征，提高故障样本的有效性；然后，研究基于支持向量机的液压挖掘机故障诊断多分类算法及其模型，并对基于支持向量机故障诊断模型的参数寻优进行了研究，旨在提高故障诊断模型的泛化能力和诊断准确率。最后，基于液压挖掘机故障诊断多分类算法和VC++6．0编程工具实现

5、了一个液压挖掘机故障诊断系统，仿真结果表明，基于粗糙集与支持向量T万方数据机的液压挖掘机故障诊断，效果良好，能够实现液压挖掘机故障的快速、准确诊断，该系统可以替代故障诊断专家部分或全部工作，有效减少了液压挖掘机因故障而停机的时间，为液压挖掘机带来更高的经济效益。关键词：液压挖掘机故障诊断粗糙集特征提取支持向量机Ⅱ万方数据FAULTDIAGNOSISSYSTEMFORHYDRAULICSHoVELBASEDONROUGHSETANDSUPPoRTVECTORM队CⅢNEABSTRACTHydraulicshovelplaysanimp

6、ortantroleinengineeringmachineryfield,whichiswidelyusedinconstructionworkingconditions．Thepoorandhighintensiveworkingconditionsincreasetheprobabilityofmechanicalfailure．Randomnessandabruptnessoffaultdiagnosissystemmakeitveryurgenttodevelopanintelligentoneforhydraulicsh

7、ovel．Theaccuracyoffaultdiagnosissystemmainlyreliesonengineer’Sexperience，whichhasbeenmostlycompromisedintoday’Shydraulicshovelfieldcombinedwithelectromechanicaltechnology．Diagnosissystembasedonbodysensingandexperiencescouldn’tmeettherequirementtodetectmechanicalfailure

8、．Aimedtothisproblem，anintelligentfaultdiagnosissystemwithcombinationofroughset，andparticleswarmoptimizationalgorithmb