基于财务数据的农业股票投资价值研究

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1、万方数据独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得新疆农业大学或其他教育单位的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:氓磷时间:扣,V年乡月臼日关于学位论文使用授权的说明本人完全了解新疆农业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:新疆农业大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的

2、复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,允许论文被查阅和借阅。本人授权新疆农业大学将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)研究生签名:抵峨导师签名:芝娩时间:抄I¥年‘月0日时间:土·Ik年b月12'日万方数据基于财务数据的农业股票投资价值研究㈣辫摘要文章在国内外研究动态述评基础上,以农业类上市公司股票价格为研究对象,设计了研究思路和研究方案,梳理了股票定价理论基础,分析了我国农

3、业类上市公司的现状以及影响股价变动的关键财务指标。通过对农业类上市公司股价与具体微观变量关联性的分析,力图发现影响农业类上市公司股票价格的核心财务指标因素,为降低农业类上市公司的行业风险及政府决策提供参考。文章采取现代计量经济方法与数理统计方法开展了研究,着力于实证角度。选取AOI农业板块上市公司为研究对象,样本区间为2007第一季度至2013年第四季度,有364组观测样本数据,建立计量回归模型定量分析农业股股价变动在财务指标上的表现。通过描述性统计发现盈余价格比与净资产收益率同向变化趋势明显,进而

4、建立一个净资产收益率作为解释变量,盈余价格比(市盈率的倒数)为被解释变量的面板数据模型,对农业类股票股价波动规律进行了验证研究。研究结果表明:盈余价格比与净资产收益率呈正相关关系。根据盈余价格比定义以及上述实证结果,得到结论:每股净资产、净资产收益率与股价变动有显著关系。然后以农业板块股票市场为研究对象,采用灰色关联度法找出与股票价格相关联的财务指标,并分别建立了对数线性模型与截面数据回归模型检验了每股收益、净资产收益率与股价的关联性,以及每股净资产对股票价格的基础作用。最后以2013年的最新数据再

5、次对农业上市公司股票投资价值规律进行验证。(1)在A股市农业板市场,农业上市公司的盈余价格比与净资产收益率具有明显的关联性,并且经过推导得出,农业上市公司股价和业绩指标以及每股净资产相关联。(2)股票价格与业绩关联性显著,公司财务因素特别是每股收益,对于股价有着极强的解释能力。(3)经过建立计量回归模型检验,证实每股净资产是股票价格的价值基础,是影响股票价格的内资产关键词:农业股股价;净资产收益率;每股收益;灰色关联度分析法;对数线性模型;每股净万方数据StudyonInvestmentValueo

6、fAgriculturalStocksBasedonFinancialDataABSTRACTStudyingondynamicreviewbasedondomesticandabroad,takingagriculturallistedcompaniesstockpriceastheobject,thispaperdesignstheresearchideasandresearchprogram.Aftercombingthebasisofstockpricingtheory,analyzingt

7、hekeyfinancialindicatorsofpricechangesandthestatusquoofChina'sagriculturallistedcompanies,throughtheanalysisoftherelationshipbetweenstockpriceandthespecificmicroscopicvariablesofagriculturallistedcompanies,thepapertrieshardtodiscoverthefinancialfactors

8、,influencingagriculturallistingCorporationstockprice,toprovidereferenceforreducingindustryriskofagriculturallistedcompaniesandgovernmentpolicysupport.Thispaperfocusesontheempiricalpointofview,takingthemodemeconometricmethodsandmathemati

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