中小型制造企业采购风险的识别与评价

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1、分类号密级UDC编号桂林电子科技大学硕士学位论文题目中小型制造企业采购风险的识别与评价（英文）TheIdentificationandEvaluationofPurchasingRiskinSmallandMedium-sizedManufacturingEnterprises研究生学号:102051103研究生姓名:董欢欢指导教师姓名、职务:杨怀珍教授申请学科门类:管理学学科、专业:管理科学与工程提交论文日期:2013年4月论文答辩日期:2013年6月2013年06月16日万方数据独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文

2、是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借

3、阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为桂林电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：万方数据摘要摘要随着国际经济的飞速发展，国际分工进一步深化和升级，企业所面临的市场经济环境越来越复杂，风险也逐步增大。中小型制造企业的采购成本在生产成本中所占的比重较大，而且原材料是企业进行生产的基础，企业为了保证在生产活动顺利进行的前提下降低生产成本，对采购活动的关注也逐渐增加。因此

4、，加强对采购活动的管理，在合理的采购成本范围内，控制采购风险成为研究的主要课题。本文首先在对国内外研究文献整理的基础上简述了采购风险和制造业的理论知识并且评述了国内外研究现状，了解到国内研究的不足；其次在遵循科学性、简明性、代表性和完备性等原则的基础上，依据流程图法、Delphi专家调查法、文献法并且结合波特模型进行采购风险因素的初选，并经过整体测试和单体测试得到了最终的评价指标体系；再次客观的分析了现有的定性、定量和综合三种评价方法，并建立了灰色关联-BP神经网络的两阶段评价模型；最后应用本评价模型对河南某企业的采购风险进行了评价，运用实例证明了本模型的科学

5、性和有效性。本文在理清采购风险因素的基础上建立了包括10个子指标的采购风险指标体系，并将灰色关联和BP神经网络相结合建立了评价模型，对中小型制造企业采购风险的评价提供了科学合理的数学模型，有利于企业采购风险的管理和控制。关键词：采购风险；评价指标；灰色关联；BP神经网络I万方数据AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentoftheglobaleconomy,theinternationaldivisionoflaborfurtherdeepenandescalate,theinternationalmarketalsofur

6、therexpand,theenterprisesinourcountryarefacinganincreasinglycomplexeconomicenvironmentandrisk.Theprocurementcoststakeupalargeproportioninthecostofproductioninsmallandmedium-sizedmanufacturingenterprise.Sincerawmaterialsarethebasisoftheproduction,inordertoreduceproductioncostswithint

7、hesmoothproduction,enterpriseshavetopaymoreattentiontotheprocurementactivities.Strengtheningthemanagementofprocurementactivitiesandcontrollingtheprocurementrisktoamorereasonablelevelbecomethemajortopicsofpresentresearch.Firstly,thisthesisgaveacomprehensiveliteraturereviewonthetheore

8、ticalknowledgeofman