中国装备制造业r&d效率评价及其影响因素研究

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1、第26卷第1期研究与发展管理Vol.26No.12014年2月R&DMANAGEMENTFeb.2014文章编号:1004-8308(2014)01-0111-08DOI:10.13581/j.cnki.rdm.2014.01.013中国装备制造业R&D效率评价及其影响因素研究綦良群,王成东,蔡渊渊(哈尔滨理工大学管理学院,哈尔滨150080)摘要:以中国装备制造业R&D效率及其影响因素为研究对象,基于中国装备制造业的产业特征分析其R&D效率的内生决定因素和外生影响因素,依据SFA方法和Cobb-Dou

2、glas生产函数构建装备制造业R&D效率的评价模型.利用中国装备制造业2000—2010年间研发相关数据对其R&D效率进行了实证研究,揭示其现状和规律,并分析各内生决定因素和外生影响因素的影响强度和影响方向.在此基础上,提出了提升中国装备制造业R&D效率的对策和建议.关键词:装备制造业;R&D效率;投入产出因素;影响因素;SFA;实证研究中图分类号:F426;F062.4文献标识码:A装备制造业是整个工业的基础和核心,它承担着为国民经济各行业和国防建设提供技术装备的重[1]任,其规模和发展水平已经成为衡

3、量一个国家竞争力和现代化水平的主要指标之一.装备制造业可以通过技术创新使生产要素向科技含量高、经济效益好的部门聚集,从而降低生产成本,极大地推动其他产[2]业的技术创新和技术进步,因此具有极强的带动效应.通过技术创新促进中国装备制造业的发展,进而推动整个国民经济的发展,已经成为共识.产业R&D效率作为产业技术创新水平的重要衡量指标,不仅反映了产业的创新水平,而且在一定程度上反映了产业竞争力的高低,因此日益受到相关学者的关注.然而,当前国内外关于产业R&D效率的研究主要集中在高新技术产业和制造业,针对装备

4、制造业R&D效率的研究相对较少,研究成果也无法全面指导我国装备制造业R&D实践活动.本文以经典产业分类方式下中国装备制造业产业R&D效率及其影响因素为研究对象.基于装备制造业的产业特征,从产出因素、投入因素、产业因素和环境因素四个方面系统分析决定和影响其R&D效率的指标体系.在此基础上借鉴国内外效率评价相关研究成果,构建装备制造业R&D效率的评价模型.基于中国装备制造业2000—2010年间相关数据对其R&D效率进行实证研究,揭示其R&D效率现状、特征和发展规律,并系统分析各投入因素和影响因素对中国装备

5、制造业R&D效率的影响强度和方向,进而提出提高中国装备制造业R&D效率的政策建议.本文的研究成果对提高装备制造业R&D效率和技术创新能力,促进装备制造业的发展,进而带动其他产业和国民经济的发展具有重要的理论和现实意义.1国内外研究现状分析当前国内外学者对产业R&D效率的研究主要集中在两个方面.①对产业R&D效率评价方法以及评[3][4]价模型的研究,如Goto和Suzuki、Encaoua等因为DEA方法在处理多投入和多产出方面的突出优势[5][6]而倾向于运用该方法及其模型进行R&D效率的评价;在Pa

6、kes和Griliches、Griliches从生产视角对[7]研发过程进行开创性研究后,Zhang等将SFA和随机前沿生产函数(SFPF)模型广泛应用于产业层面[8][9]R&D效率的研究.②对具体产业R&D效率的评价研究,如吴和成、余泳泽等分别运用DEA模型、收稿日期:2012-11-26;修改日期:2013-03-16.基金项目:国家自然科学基金资助项目“全球价值链背景下我国装备制造业与生产性服务业融合机理及实现路径研究”(71373061);黑龙江省哲学社会科学规划项目“黑龙江省装备制造业与生产

7、性服务业的关联性及互动发展策略研究”(11B060);黑龙江省博士后科研启动项目“黑龙江省装备制造业与生产性服务业互动发展路径及机制研究”(LBH-Q10062).作者简介:綦良群(1964—),男,博士,教授,博士生导师,研究方向为高技术产业发展战略与政策.112研究与发展管理第26卷松弛变量的DEA模型和超效率DEA模型对我国不同区域和不同时期高新技术产业的技术研发效率进[10][11]行了测试,并分析其影响因素;朱有为和徐康宁、陈修德和梁彤缨分别基于SFA和SFPF模型对中[12]国高技术产业的研

8、发效率进行了测算,并探讨各影响因素对研发效率的具体效应;李向东等应用随机[13]前沿分析和数据包络分析两种方法实证测算了高技术产业的研发创新效率;吴和成等、夏维力和钟[14]培分别运用超效率DEA模型和Malmquist指数对我国制造业的R&D资源利用率和纵向发展趋势进[15]行了分析.具体到装备制造业研发效率方面,张赟基于非参数Malmquist生产率指数方法,从投入产出的角度实证测评了装备制造业各行业在2005—2009年间研发创新效率

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