肉鸡胫骨力学特性与日龄的关系

肉鸡胫骨力学特性与日龄的关系

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1、万方数据DissertationSubmittedtoZhejiangGongshangUniversityforMaster’SDegreeofEngineeringTHERELATIONSHIPBETWEENGROWTHDAYSANDBoNEMECHANICALPRoPERTIESINBRoILERAuthor:JieShenMajor:FoodScienceandEngineeringSupervisor:ProfessorJianzhongHan浙鲈工角矢学Jun.2015CollegeofFoodScienceandBiotechnology,

2、ZhejiangGongshangUniversityHangzhou,310035,P.R.China万方数据浙江:[商大学硕士学位论文肉鸡胫骨力学特性与生长Et龄的关系摘要鸡肉消费已由传统的活禽交易向集中屠宰、冷鲜配送转变,因此如何对生鲜鸡肉品质进行等级标注,向消费者提供真实的产品品质信息成为了迫切需要解决的技术难题。影响鸡肉品质特别是风味物质沉积的因素很多,但最根本的与饲养时间密切相关,而胫骨的力学特性最能客观反映肉鸡的生长日龄。选用不同生长日龄的三黄鸡,基于物性测试仪的三点弯曲试验研究其胫骨的力学特性,并采集胫骨的最大载荷、挠度、应力、弹性模量及

3、刚度系数和结构能量等力学指标,利用曲线拟合、Fisher判别分析和Bayes判别分析方法,探究鸡胫骨力学特性与肉鸡生长日龄的关系,建立不同日龄鉴别的预测模型。主要结果如下:1、三点弯曲试验可以作为肉鸡胫骨力学指标测定的有效方法,就本试验的三黄肉鸡胫骨而言,其测定的最优参数:下压距离为151/l/n,跨距为36toni,测试速度为0.5mm/sec;研究的力学指标分别为最大载荷、最大挠度、刚度系数、结构能量、最大应力和弹性模量。2、选用60、80、100、120和150日龄的散养三黄肉鸡各16羽共160个胫骨,分别测试其胫骨力学指标,拟合了最大载荷、刚度系

4、数、结构能量、最大应力与日龄的曲线方程,分别为:y:P-120·172军;:.‘1;:帆戤_7.869;,=0.274e。-。11:Y-218428+63381ln(xYeY0.274e。=.);=。;。万方数据浙江工商大学硕士学位论文3、利用Fisher判别模型和Bayes判别模型,构建了基于胫骨力学特性的肉鸡日龄预测模型。Fisher判别函数分别为:Fl=0.342Z卜0.784Z:+o.300Z;+o.374Z:-0.534Z;-0.39926;F2=1.293Z卜o.552Z:+o.868Z;+o.199Z:-1.532Z;-0.265Z:。60

5、日龄、80日龄、100日龄、120日龄和150日龄的Fisher判别函数值重心分别为(一4.881,一2.064)、(一4.924,1.135)、(-0.368,O.818)、(3.578,1.629)、(6.596,一1.518)。构建了5个日龄组的Bayes判别函数分别为:疋o=-0.106Zl+31.26322+0.43323—0.12224+10.10725“47.76326—109.28:F80=-0.029Zt+37.79622+O.67923一O.13024+6.04525+397.88326—130.038;Eoo=0.049Zl+25.

6、93422+O.77123—0.11124+0.39625+313.44426—121.134;E20=0.02721+24.46222+0.75223—0.09024—1.28425+326.37426—148.010;曩50=-0.004Zl+18.96622+0.76023—0.10IZ4+2.65025+262.86926—161.049。4、对50个盲样的预测表明,单一力学指标不能很好地判断鸡生长日龄;Fisher判断模型的正确判断率为90%;Bayes判别模型判断的正确率为92%。关键词:肉鸡;日龄;胫骨力学指标;曲线拟合;Fisher判别分

7、析;Bayes判别分析TI万方数据浙江工商大学硕士学位论文THERELATIoNSHIPBETWEENGROWTHDAYSANDBoNEMECHANICALPRoPERTIESINBRoILERAbstractSincethetraditionalslaughteringofpoultryhasbeenchangedtocentralizedslaughteringandchilleddistribution,it’Sanurgenttechnicalcasetorankthequalityoffleshchickenandproviderealqual

8、ityinformationtoconsumers.Thefactorstoaf

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