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1、·18·计算机应用研究 1998年基于层次分析法的决策支持系统设计与实现万江平 何 正 杨建梅(广州华南理工大学计算机工程与科学系 510641)摘 要 本文根据重点产业选择及决策支持系统的开发实践,介绍了基于层次分析法的决策支持系统的实现,并对开发过程中的若干问题进行了探讨,提出了相应的解决方案,最后研究了基于软系统方法论原则在Intranet和CSCW方式下实现群体决策的技术方案。关键词 层次分析法 决策支持系统 软系统方法论 企业内联网 计算机支持协同工作1 引言AHPDSS的主要特点是:产业经济学与区域经济学虽
2、然提出了规划产业结(1)计算机按照输入的模型,将选择重点产业这一构必须规划战略产业或主导专业化部门等概念,并定复杂问题分解为若干个较简单的步骤。对每个简单步义了一些准则,但并没有告诉我们应该如何去做。实际骤,决策人员(单人或群体)将根据自己的知识、经验对上,寸有所长,尺有所短,有的产业这项指标高,有的产计算机的提问作出判断,机器对这些判断进行处理得业则另项指标高。总之,很难找到每样指标都领先的产出最后结论。这样,决策人员不必深入了解决策所用的业。很明显,传统的分析思维方式在这里陷入了困境。各种模型及数学工具的细节,即可
3、在系统的引导下,使这就需要求助于系统的思维方式,采用系统的决策方用这些模型一步步地思考、判断,从而有效地作出决法[2]。而在众多的系统决策方法中,我们认为以定性策。(2)该系统包含了数据存储功能和数据管理系统,为主,定量与定性相结合的层次分析法[1](AHP)是因而保持了一般管理信息系统所具有的数据存取检索处理这类问题的最恰当的方法。修改功能。(3)具有便利的人机接口,完全使用自然语但是,即使建立了重点产业选择的AHP模型,找言输入输出,并使用中文菜单,便于非计算机专业人员出了规划期的重点产业,也还是很不够的。有两个原
4、掌握使用。(4)使用AHPDSS改善决策环境,可以使决因。第一,这个工作并非是一劳永逸的。不同时期应有策者摆脱枯燥繁琐的例行细节,集中精力处理关键性不同的重点产业,而即使是同一规划期,当情况发生变的决策环节,这将大大有利于决策者发展创造性的思化后,也需要对模型加以修正,进行再次选择。第二,决维,因此它不仅仅是决策方法的改进,而且将有助于推策者不可能,分析者不必要每次都花那么多时间去作动整个决策观念的科学化、合理化。重复的计算,他们需要一个极其方便的工具,来辅助进行这类半结构化问题的决策。这个工具就是计算机辅助决策系统。
5、基于上述考虑,我们作了以下几个方面的工作:1、设计了几种重点产业选择的AHP模型,包括方案层内部依存的AHP模型。2、研制了重点产业选图1 系统总体结构择的决策支持系统AHPDSS13建立了广州市1990—各部分功能概述:2000年重点工业行业选择模型,并用群体AHP模型(1)建立并求解层次分析模型进行了求解。4、建立了广州市1985—1995年工业行业这部分是一个通用的单人或群体多准则选择计算选择的模型,并用单人AHP模型进行了求解。机辅助工具。它包括两个选择分支,即“单人决策”和以上模型可推广用于其它地区重点工业行
6、业的选“群组决策”。择以及重点产品的选择。该部分的主要功能如下:2AHPDSS的系统目标①在进入AHPDSS之前,先由决策人员根据自己本文讨论上述问题2即:AHPDSS部分,其主要的知识和经验,提出与实现决策目标相关的准则、子准特点是:一个便于非计算机专业人员使用的DSS,用于则,组成层级结构。按照AHPDSS的提示,将该层级结辅助通用的单人和群体多准则决策问题以及重点产构输入系统,屏幕则自动绘出层次结构示意图。业,重点产品的选择决策。②AHPDSS逐层给出进行元素间两两比较其重要性的提示,同时显示出描述比较程度的九级
7、形容词3国家自然科学基金资助项目(从“极强”⋯⋯直到“极弱”)及其相应的数值标度,决收稿日期:1997年9月7日策者用语言输入自己的判断,机内即形成判断矩阵。©1995-2004TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.第1期万江平等:基于层次分析法的决策支持系统设计与实现·19·③AHPDSS调用层次分析算法,对判断矩阵进行const求解局部权重和全局权重的计算,进行一致性检验,然FramesMax=6;Margin=4;Namelength=8;Mat
8、rixSize=105;MaxX=80;MaxY=25;MaxInput=后输出本部分的最后结果,即:对于总目标而言,各准79;则的相对重要性数值和各子准则的相对重要性数值。type④在“单人决策”分支中,决策者是逐个输入两两NameStr=string[NameLength];比较判断的。而在“群组决策”中,多位决策者可将判De
