基于关联规则数据挖掘技术在市场决策应用中的研究

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3、IlrlIIIIIIIIUIY1975395摘要数据挖掘是近年来新兴起来的一个热门学科。顾名思义，它即是从复杂数据巨集中提取出不明显的，甚至是隐藏的有价值那部分的一个过程。而关联规则，这个数据挖掘的一个相当重要分支，在数据挖掘的知识结构中是比较重要的一种。通过基于关联规则的数据挖掘，可以发现大量数据项间的潜在关联，帮助许多市场决策的制定。本文旨在把关联规则理论作为有价值的技术应用于实际，以解决现实商业问题。在简析了Apri0rI算法及目前现有的一些

4、改进之后，结合关联规则中可信度及支持度这两个衡量指标，对实际问题进行挖掘。文中还引入了兴趣度这个概念，有效的避免了生成负相关的规则，进一步保证了所生成的规则与用户所期望的结果更加接近。文末引用了一组电影数据作为模拟数据源来进行理论的实践，在选用的软件中研究分析商品(电影)之间以及商品(电影)与用户之间的关系，并依此进行基于关联规则的数据挖掘，随后对挖掘出来的结果分析解释，并为最终市场决策提供指导性的建议，从而实现把知识转换为既得利润。关键词：关联规则数据挖掘市场决策AbstractInrecentyears，DataMini

5、ngisanewtopicalsubject，whichmeansaprocessthatcontainsexertingsomeusefulinformationfrommassdata，andassociationrulesasallimportantbranchofDataMining，isamoreimportantoneinthemodelofDataMining．Meanwhile，accordingtotheDataMining，basedonassociationrules，wecanfindtheassoc

6、iationandpotentialrelationshipinmassdatatodrawupmanypoliciesonmarketsbythemarketingrecords．Thethesisaimstoapplythevaluabletechnologybasedonassociationrulestopracticaldata，solvingactualbusiness．Afteranalyzingthefundamentaltheoryontheminingofassociationrulesanditscla

7、ssicalalgori伍m呻riori，itderivestheconceptsofdegreeofconfidenceandsupportonassociationrulesbyaseriesofanalysisandillustration,andthenappliesthetheoryofAprioritominingthevaluablerulesforusers．Meanwhile，itintroducesaconcept，namedInterestdegrees，whicheffectivelyavoidsne

8、gativecorrelationtoensuretheapproachbetweenthegeneratedregulationandconsumers’expectedresults．Inthelast，thethesisisbasedOilaseriesofrelativedata-setonmoviescoringandonanalyzingtherelationshipnotonlyamongcommodities(movies)butalsobetweencommodities(movies)andusersin

9、thechosensoftware．Inthisway,researchersCanminetheassociationruletoanalyzeandexplainthedisplayedrules，whichaimtoprovidedirectiveadviceonmarketingdecisionandrealizetransformingtheinformationintoknowledge，andthenthevestedinterestintheend．Keywords：AssociationRules，Data

10、Mining,MarketingDecision第一章绪论数据挖掘的定义不一，表达方式很多。本文所讨论的数据挖掘技术(DM，DataMining)，有时也被称作是数据库中的知识发现(KDD，KnowledgeDiscoveryinDatabase)，它是从海量的、不完全的、不充分表达的、模